Fairlearn - это открытый исходный, управляемый сообществом проект, целью которого является помочь специалистам по данным улучшить справедливость систем искусственного интеллекта. Через наши руководства и примеры использования вы можете узнать о справедливости в области AI. Наш Python-инструментарий позволяет оценить и смягчить проблемы справедливости.
Справедливость систем AI - это нечто большее, чем просто выполнение строк кода. В каждом случае использования как социальные, так и технические аспекты формируют, кто может быть ущемлен системами AI и как. Существует множество сложных источников несправедливости и разнообразных социальных и технических процессов для смягчения, а не только алгоритмов смягчения в нашей библиотеке.
В примере кредитных карточных займов мы используем Fairlearn для оценки того, как разные группы, определенные по полу, подвергаются влиянию, и как наблюдаемые различия могут быть смягчены.
Чтобы начать работу с Fairlearn, установите пакет. Процесс установки осуществляется с помощью команды pip install fairlearn. После установки ознакомьтесь с руководством пользователя и другими ресурсами, чтобы понять, что означает справедливость для вашего случая использования. Если у вас возникнут проблемы, обратитесь в Discord.
Сообщество Fairlearn состоит из участников с открытым исходным кодом, практиков в области данных и энтузиастов ответственного использования AI из разных областей и мест. Присоединяйтесь к обсуждениям, задавайте вопросы по использованию, узнавайте о последних обновлениях и найдите способы участия.
Fairlearn развивается благодаря участникам с различным опытом и знаниями. Присоединяйтесь к усилиям и вносите свой вклад в виде отзывов, метрик, алгоритмов, визуализаций, идей и многого другого, чтобы мы могли вместе развивать этот инструментарий!
