Granica AI представляет собой инновационную платформу, предназначенную для оптимизации управления данными в контексте искусственного интеллекта. Основная цель Granica AI — сделать данные компактными, безопасными и мощными, что позволяет организациям строить безопасные, эффективные и результативные системы ИИ. Платформа использует передовые технологии для непрерывного улучшения готовности данных к использованию в ИИ, что способствует ускорению проектов и повышению их значимости.
Одной из ключевых особенностей Granica AI является возможность оптимизации затрат и скорости обработки данных. Платформа позволяет сократить расходы на хранение данных в облачных хранилищах до 60%, одновременно ускоряя доступ к данным. Это достигается за счет использования компактных, готовых к ИИ данных, которые делают рост данных более доступным.
Granica AI также уделяет большое внимание безопасности данных. Платформа помогает строить ответственные системы ИИ, сохраняя конфиденциальность данных и устраняя вредоносный контент из обучающих данных и входных/выходных данных языковых моделей. Это обеспечивает высокую точность обнаружения, эффективность затрат и поддержку более чем 100 языков.
Кроме того, Granica AI способствует повышению производительности моделей ИИ. Платформа позволяет повысить точность моделей, сократить время и затраты на обучение за счет использования мощных, готовых к ИИ данных, отобранных из более широких наборов обучающих данных.
Granica AI легко интегрируется в облачные среды, предоставляя организациям полный и безопасный контроль над своими данными. Платформа делает данные компактными, безопасными и мощными, что позволяет строить ИИ, который является безопасным, эффективным и результативным.
С момента внедрения платформы Granica AI многие организации уже достигли значительных результатов, включая сокращение затрат на хранение данных и повышение производительности своих ИИ-систем. Granica AI продолжает оставаться лидером в области управления данными для ИИ, предлагая уникальные решения для оптимизации и защиты данных.
