LMQL представляет собой инновационный язык программирования, разработанный для эффективного взаимодействия с крупными языковыми моделями (LLM). Этот язык позволяет разработчикам создавать сложные и модульные запросы, используя типы, шаблоны, ограничения и оптимизирующую среду выполнения. Основная цель LMQL — упростить процесс создания запросов к LLM, делая его более интуитивным и мощным.
Одной из ключевых особенностей LMQL является его способность автоматически адаптировать код для работы с различными бэкендами, что делает его универсальным инструментом для разработчиков. Это означает, что вы можете легко переключаться между различными платформами, такими как OpenAI, Hugging Face Transformers и другими, с минимальными изменениями в коде.
LMQL также поддерживает вложенные запросы, что позволяет модулировать локальные инструкции и повторно использовать компоненты запросов. Это значительно повышает гибкость и эффективность работы с языковыми моделями, позволяя разработчикам создавать более сложные и функциональные приложения.
Пример использования LMQL включает создание запросов с использованием циклов и условных операторов, что делает процесс генерации текста более контролируемым и предсказуемым. Например, вы можете создать список вещей для поездки, используя цикл и ограничения, чтобы убедиться, что все элементы списка соответствуют определенным критериям.
LMQL разработан лабораторией SRI Lab при ETH Zurich и активно развивается сообществом разработчиков. Этот язык программирования открывает новые горизонты для создания интеллектуальных приложений, взаимодействующих с языковыми моделями, и является мощным инструментом в арсенале любого разработчика, работающего с искусственным интеллектом.
