MindyGem представляет собой инновационное решение для управления требованиями, которое использует искусственный интеллект для преобразования видений в стандартизированные требования в 10 раз быстрее. Этот инструмент предназначен для команд, стремящихся ускорить процесс разработки продукта, минимизировать риски и повысить качество конечного результата.
С помощью MindyGem пользователи могут легко генерировать документы, отвечая на несколько вопросов о своем продукте. Платформа предлагает возможность выбора из множества шаблонов для создания документов, наполненных релевантным контентом. Кроме того, MindyGem упрощает процесс декомпозиции функций и пользовательских историй, позволяя превращать PRD или краткое описание в предложения функций и создавать детализированные пользовательские истории для каждой функции.
Одной из ключевых особенностей MindyGem является возможность генерации технических требований из дизайна пользовательского интерфейса. Пользователи могут загрузить макет экрана с компьютера или из Figma, и платформа автоматически сгенерирует спецификации для каждого элемента UI, обнаруженного методом машинного обучения.
MindyGem также способствует улучшению сотрудничества внутри команды, предоставляя единую базу знаний для хранения всех документов, требований и спецификаций. Платформа позволяет оставлять комментарии для уточнений, устанавливать статусы в соответствии с прогрессом и использовать метки для приоритизации, планирования и маркировки.
Среди преимуществ использования MindyGem — сокращение времени на разработку, улучшение качества продукта, упрощение рабочего процесса, избежание переделок, ускорение запуска и минимизация риска неудач. Платформа также предлагает автоматизацию написания требований с нуля, что делает её удобным инструментом для взаимодействия с требованиями на всех этапах разработки для всей команды.
MindyGem активно развивается, и в планах команды — внедрение новых функций, таких как создание тикетов непосредственно в платформе, управление тестовыми случаями, контроль версий и интеграция с любимыми инструментами, такими как Jira или Swagger.
