Проект MONAI представляет собой набор открытых, свободно доступных фреймворков, созданных для ускорения исследований и клинического сотрудничества в области медицинской визуализации. Основная цель проекта — ускорить темпы инноваций и клинического перевода, создав надежную программную платформу, которая приносит пользу практически на каждом уровне исследований в области медицинской визуализации, глубокого обучения и развертывания.
MONAI построен на основе PyTorch и выпущен под лицензией Apache 2.0, что делает его доступным для широкого круга разработчиков и исследователей. Проект предлагает различные инструменты и ресурсы, включая MONAI Core, MONAI Label и MONAI Deploy App SDK, которые помогают в аннотировании изображений, создании моделей искусственного интеллекта и разработке медицинских приложений.
Среди ключевых особенностей MONAI — две передовые архитектуры на основе трансформеров, специально разработанные для медицинской визуализации. Эти сети позволяют исследователям и разработчикам получать практический опыт, следуя предоставленным руководствам и учебным материалам.
MONAI также активно развивает свое сообщество, предлагая различные мероприятия, такие как MONAI MIDL Meetup 2023, MONAI Bootcamp 2023 и MONAI Label Workshop на Project Week 38. Сообщество активно в социальных сетях, включая Twitter, Medium и YouTube, где можно найти последние новости, обзоры функций и обучающие видео.
Для тех, кто хочет принять непосредственное участие в развитии проекта, доступен Slack-канал, где можно взаимодействовать с основной командой разработчиков и другими участниками сообщества. MONAI продолжает расширять свои возможности и ресурсы, чтобы оставаться на передовой инноваций в области медицинской визуализации и искусственного интеллекта.
