OpenLIT представляет собой инновационную платформу с открытым исходным кодом, разработанную для упрощения процесса разработки и мониторинга приложений, использующих генеративный искусственный интеллект (GenAI) и большие языковые модели (LLM). Платформа предлагает широкий спектр функций, включая эксперименты с LLM, управление и версионирование промптов, а также безопасное хранение API-ключей.
Одной из ключевых особенностей OpenLIT является возможность визуализации трассировок приложений и запросов, что обеспечивает сквозное отслеживание запросов через различные провайдеры для улучшения видимости производительности. Платформа также поддерживает OpenTelemetry, что позволяет автоматически отслеживать производительность и поведение ваших приложений на основе ИИ.
OpenLIT включает функции отслеживания затрат, что делает его ценным инструментом для принятия решений, связанных с доходами. Платформа также предлагает мониторинг исключений, который помогает обнаруживать и устранять ошибки приложений, предоставляя подробные стектрейсы для всех пойманных исключений.
Для разработчиков, работающих с LLM, OpenLIT предоставляет возможность тестировать и сравнивать различные модели на основе производительности, стоимости и других ключевых метрик. Платформа также включает централизованное хранилище промптов, поддерживающее версионирование и использование динамических переменных.
Безопасность является приоритетом для OpenLIT, и платформа предлагает безопасное управление секретами через Vault Hub, позволяя разработчикам безопасно хранить и интегрировать секреты в свои приложения.
OpenLIT легко интегрируется в существующие проекты, предлагая низкую задержку и потоковую передачу данных в реальном времени для быстрого принятия решений. Платформа также поддерживает подключение к популярным системам наблюдаемости, таким как Datadog и Grafana Cloud, для автоматического экспорта данных.
С OpenLIT разработчики могут сосредоточиться на создании инновационных приложений на основе ИИ, зная, что у них есть мощный инструмент для мониторинга, управления и оптимизации их работы.
