OpenNMT: Открытая экосистема нейронного машинного перевода
OpenNMT — это мощная открытая экосистема для нейронного машинного перевода (NMT) и обучения последовательностям. Запущенная в декабре 2016 года группой Harvard NLP и SYSTRAN, эта платформа быстро завоевала популярность в научных и промышленных приложениях. В настоящее время проект поддерживается компаниями SYSTRAN и Ubiqus.
Основные особенности OpenNMT
OpenNMT предлагает реализации в двух популярных фреймворках глубокого обучения:
-
OpenNMT-py: Дружественный к пользователю и мультимодальный, использующий простоту PyTorch.
-
OpenNMT-tf: Модульный и стабильный, работающий на экосистеме TensorFlow.
Каждая реализация имеет свои уникальные функции, но все они разделяют общие цели:
- Высокая настраиваемость архитектур моделей и процедур обучения.
- Эффективные возможности обслуживания моделей для использования в реальных приложениях.
- Расширения для выполнения других задач, таких как генерация текста, тегирование, суммирование, преобразование изображения в текст и распознавание речи.
Полный рабочий процесс NMT
Экосистема OpenNMT также включает проекты, охватывающие полный рабочий процесс NMT:
- CTranslate2: Эффективный движок вывода для моделей Transformer на CPU и GPU.
- Tokenizer: Быстрая и настраиваемая библиотека токенизации текста с поддержкой BPE и SentencePiece.
OpenNMT — это открытая экосистема для нейронного машинного перевода, лицензированная под MIT. Это означает, что вы можете использовать и модифицировать код в соответствии с вашими потребностями.
Заключение
OpenNMT предлагает мощные инструменты для разработчиков и исследователей, стремящихся к созданию высококачественных систем машинного перевода. Если вы хотите узнать больше о возможностях OpenNMT, обязательно посетите .
Попробуйте OpenNMT и откройте для себя мир нейронного машинного перевода!
