Институт Этичного ИИ и Машинного Обучения: Ведущий к ответственному развитию ИИ
В Европе есть исследовательский центр - Институт Этичного ИИ и Машинного Обучения. Он занимается разработкой структур, поддерживающих ответственное развитие, внедрение и эксплуатацию систем машинного обучения.
В состав центра входят кросс-функциональные команды добровольцев, включая лидеров в области технологий, машинного обучения, промышленности, политики и академического мира (STEM, гуманитарных и социальных наук).
Институт привержен к тому, чтобы выступать за ответственное развитие ИИ. Он является исследовательским центром, который проводит высокотехнологичные, практичные и кросс-функциональные исследования в соответствии с 8 принципами машинного обучения. Он сотрудничает с промышленностью, академией и правительствами для создания рамок и библиотек, соответствующих 4 фазам ответственности в отношении ИИ.
8 принципов машинного обучения - это практическая структура, разработанная экспертами в этой области. Их цель - предоставить руководство для технологов, чтобы они могли развивать системы машинного обучения ответственно. Например, принцип «Усиление человека» предполагает оценку влияния неправильных предсказаний и, где это разумно, создание систем с процессом проверки человеком. Принцип «Оценка предвзятости» требует постоянно развивать процессы, позволяющие понимать, документировать и отслеживать предвзятость в процессе разработки и производства.
AI-RFX - это закупочная рамка, представляющая собой набор шаблонов, предназначенных для того, чтобы дать возможность практикам в отрасли поднять планку безопасности, качества и производительности ИИ.
В целом, Институт Этичного ИИ и Машинного Обучения - это европейский аналитический центр, объединяющий лидеров из разных сфер для разработки отраслевых стандартов управления данными и машинного обучения.
