CEBRA: การฝังตัวที่เรียนรู้ได้สำหรับการวิเคราะห์พฤติกรรมและประสาท

CEBRA เป็นเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องที่ออกแบบมาเพื่อบีบอัดข้อมูลอนุกรมเวลาในลักษณะที่เปิดเผยโครงสร้างที่ซ่อนอยู่ในความแปรปรวนของข้อมูล โดยเฉพาะอย่างยิ่ง CEBRA ทำงานได้ดีกับข้อมูลพฤติกรรมและประสาทที่บันทึกพร้อมกัน และสามารถถอดรหัสกิจกรรมจากสมองของหนูเพื่อสร้างวิดีโอที่ถูกดู

คุณสมบัติหลัก

• การบีบอัดข้อมูล: CEBRA สามารถบีบอัดข้อมูลอนุกรมเวลาในลักษณะที่เปิดเผยโครงสร้างที่ซ่อนอยู่
• การถอดรหัสกิจกรรม: สามารถถอดรหัสกิจกรรมจากสมองของหนูเพื่อสร้างวิดีโอที่ถูกดู
• การทำงานร่วมกัน: ทำงานได้ดีกับข้อมูลพฤติกรรมและประสาทที่บันทึกพร้อมกัน

การนำไปใช้

CEBRA สามารถนำไปใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลจากสมองของหนูและหนูบริษัท โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการทำงานที่เกี่ยวข้องกับการรับรู้ภาพและการเคลื่อนไหว

การตรวจสอบความถูกต้อง

CEBRA ได้รับการตรวจสอบความถูกต้องและการพิสูจน์ความสามารถของตัวเองผ่านการทดลองกับข้อมูลจากสมองของหนูและหนูบริษัท รวมถึงการทดลองกับข้อมูลจากสมองของหนูที่บันทึกด้วยการถ่ายภาพด้วยกล้อง 2 มิติและ Neuropixels

การอ้างอิง

หากคุณสนใจใน CEBRA คุณสามารถค้นหารายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ และซอฟต์แวร์อย่างเป็นทางการของ CEBRA สามารถพบได้ที่

การอ้างอิง

กรุณาอ้างอิงเอกสารของเราดังนี้:

@article{schneider2023cebra,
  author={Schneider, Steffen and Lee, Jin Hwa and Mathis, Mackenzie Weygandt},
  title={Learnable latent embeddings for joint behavioural and neural analysis},
  journal={Nature},
  year={2023},
  month={May},
  day={03},
  issn={1476-4687},
  doi={10.1038/s41586-023-06031-6},
  url={https://doi.org/10.1038/s41586-023-06031-6}
}