Doppel: แพลตฟอร์มป้องกันความเสี่ยงดิจิทัล
บทนำ
Doppel เป็นแพลตฟอร์มป้องกันความเสี่ยงดิจิทัลที่ได้รับการยอมรับว่าเป็นผู้นำในรายงาน G2 Grid® สำหรับการป้องกันแบรนด์ โดยใช้เทคโนโลยี AI ขั้นสูงในการปกป้องแบรนด์จากภัยคุกคามออนไลน์ต่างๆ Doppel สามารถตรวจจับและจัดการกับการโจมตีทางสังคมได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ
ฟีเจอร์เด่น
- การตรวจจับภัยคุกคามด้วย AI: Doppel ใช้ AI ที่ออกแบบมาเฉพาะในการสแกนเว็บไซต์ แอพโซเชียลมีเดีย และแอพมือถือหลายล้านรายการเพื่อตรวจหาภัยคุกคาม
- การป้องกันที่ครอบคลุม: ตรวจจับภัยคุกคามมากกว่า 10,000 รายการต่อวัน และสแกน URL กว่า 10 ล้านรายการ ทำให้ Doppel มั่นใจได้ว่าคุณจะได้รับการป้องกันอย่างทั่วถึง
- การป้องกันผู้บริหาร: แพลตฟอร์มนี้มีบริการเฉพาะเพื่อปกป้องผู้นำที่มีชื่อเสียงจากการปลอมแปลงและการโจมตีทางสังคม
- การตอบสนองต่อฟิชชิ่ง: พนักงานสามารถรายงานภัยคุกคามฟิชชิ่งได้ด้วยการคลิกเพียงครั้งเดียว ทำให้สามารถตอบสนองและจัดการกับการโจมตีได้อย่างรวดเร็ว
กรณีการใช้งาน
Doppel ได้ร่วมมือกับแบรนด์ชั้นนำอย่าง Coinbase เพื่อปรับปรุงกลยุทธ์การป้องกันแบรนด์ โดยสามารถลบบัญชีโซเชียลมีเดียปลอมได้มากกว่า 800 บัญชี และโดเมนปลอมกว่า 1,000 โดเมน ทำให้ความปลอดภัยและความเชื่อมั่นของผู้ใช้ดีขึ้นอย่างมาก
ราคา
Doppel เสนอราคาที่แข่งขันได้ ซึ่งประมาณ 20% ของค่าธรรมเนียมที่ทนายความด้านทรัพย์สินทางปัญญาจะเรียกเก็บ ทำให้ประหยัดค่าใช้จ่ายได้มาก
การเปรียบเทียบ
เมื่อเปรียบเทียบกับบริการป้องกันความเสี่ยงดิจิทัลอื่นๆ Doppel โดดเด่นในเรื่องความเร็วและประสิทธิภาพ ในการทดสอบสองสัปดาห์ Doppel สามารถลบภัยคุกคามได้มากกว่าบริการที่มีอยู่ในตลาดถึงครึ่งหนึ่งในเวลาที่ใช้ไปหนึ่งปี
เคล็ดลับขั้นสูง
เพื่อให้ได้ประโยชน์สูงสุดจาก Doppel องค์กรควรบูรณาการบริการของมันเข้ากับระบบรักษาความปลอดภัยที่มีอยู่ เพื่อให้สามารถปรับขนาดและตอบสนองต่อภัยคุกคามที่เปลี่ยนแปลงได้อย่างมีประสิทธิภาพ
สรุป
Doppel ไม่ใช่แค่ผู้ให้บริการ แต่เป็นพันธมิตรที่สำคัญในการจัดการความเสี่ยงดิจิทัล ด้วยความสามารถด้าน AI ที่แข็งแกร่งและแนวทางที่มุ่งเน้นลูกค้า Doppel จึงเกินความคาดหมายอยู่เสมอ ทำให้เป็นตัวเลือกอันดับต้นๆ สำหรับธุรกิจที่ต้องการปกป้องตัวตนดิจิทัลของตน
เรียนรู้เพิ่มเติม
หากต้องการสำรวจว่า Doppel จะช่วยเสริมความปลอดภัยให้กับแบรนด์ของคุณได้อย่างไร สามารถ ได้เลย!
จำนวนคำในบทความ
1000
