Meteron: เครื่องมือ AI ที่ช่วยให้งานด้าน AI ของคุณราบรื่น
Meteron เป็นเครื่องมือ AI ที่มีคุณสมบัติหลากหลายที่จะช่วยให้คุณและทีมของคุณสามารถดำเนินงานด้าน AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
คุณสมบัติสำคัญ
Metering
Meteron มีกลไกการวัดค่าใช้จ่ายที่ง่ายแต่ทรงพลัง คุณสามารถคิดค่าบริการให้กับผู้ใช้ต่อคำขอหรือต่อโทเคน (หรือทั้งคู่) ได้
Elastic Scaling
สามารถจัดคิวและแบ่งโหลดคำขอไปที่เซิร์ฟเวอร์ของคุณได้ และสามารถเพิ่มเซิร์ฟเวอร์ได้ในทุกช่วงเวลา
Unlimited Storage
เราโหลดรูปภาพขึ้นไปในระบบคลาวด์เพื่อให้คุณไม่ต้องกังวลเรื่องพื้นที่เก็บข้อมูล คุณสามารถใช้บริการจากผู้ให้บริการคลาวด์หลักทั้งหมด
ทำงานกับ모든แบบจำลอง
สามารถทำงานกับแบบจำลองใดๆ เช่น Llama, Mistral, Stable Diffusion v1, v2, DALL-E หรือแบบจำลองการสร้างรูปภาพอื่นๆ
การใช้งาน
คุณสามารถสร้างแอป AI ของคุณในช่วงเวลาไม่กี่ชั่วโมง แทนที่จะใช้เวลาหลายสัปดาห์ ตัวอย่างเช่น แอป AI แบบเบา ๆ ที่สามารถสร้างและแสดงแกลเลอรีรูปภาพ โดยใช้แบบจำลอง Stable Diffusion XL และสร้างด้วย Vuetify, Lightning AI และ Meteron
มีแอปพลิเคชันแบบ multi-tenant ที่ผู้ใช้สามารถลงทะเบียนและสร้างรูปภาพห้องของตัวเองโดยใช้แบบจำลอง Controlnet AI และ Meteron จะดำเนินการเกี่ยวกับทรัพยากร, คิวและการวัดค่าใช้จ่าย ส่วนการสร้างรูปภาพจะทำโดย lightning.ai
ราคาประกอบ
เริ่มใช้ฟรีและสามารถอัปเกรดได้ในทุกช่วงเวลา
- Monthly Pay annually: ปีละ $0 / mo (ฟรี)
- Professional: $39 / mo
- Business: $199 / mo
และมีข้อมูลเกี่ยวกับพื้นที่เก็บข้อมูล, การสร้างรูปภาพและการเติมเต็มคำตอบของ LLM ที่แตกต่างในแต่ละแผน
คำถามที่พบบ่อย
ต้องใช้ไลบรารี่พิเศษในการเชื่อมต่ Meteron หรือไม่?
ไม่ 需要, คุณสามารถใช้ HTTP client ที่คุณชอบ เช่น curl, Python requests, JavaScript fetch libraries แทนที่จะส่งคำขอไปที่จุดปลายการอนุมาน คุณจะส่งไปที่ API สร้างของ Meteron ซึ่ง API นี้สามารถเป็นแบบบล็อกหรือไม่บล็อก และจะคืนค่าเป็นอ้างอิงของรูปภาพที่สร้างได้
จะบอก Meteron ที่เซิร์ฟเวอร์ของคุณอยู่ได้อย่างไร?
ถ้าเซิร์ฟเวอร์ของคุณคงที่หรือเปลี่ยนแปลงไม่บ่อย คุณสามารถทำได้ผ่าน UI ของเว็บ แต่เรายังมี API ที่ง่ายที่คุณสามารถใช้เพื่ออัปเดตเซิร์ฟเวอร์ของคุณได้แบบไดนามิก ในที่นี้ API สามารถใช้เพื่ออัปเดตเซิร์ฟเวอร์ของคุณในเวลาจริง เช่น เมื่อคุณใช้แพลตฟอร์ม AI เช่น lightning.ai, runpod.io, etc.
วิธีการกำหนดลำดับความสำคัญของคิวทำงานอย่างไร?
โดยปกติ Meteron มีหลายกฎเกณฑ์ธุรกิจมาตรฐาน คุณสามารถกำหนดคลาสความสำคัญ (สูง, โมดดูม, ต่ำ) กับแต่ละคำขอ โดยสูงคือผู้ใช้ VIP ของคุณและจะไม่มีล่าช้าในการคิว โมดดูมคือผู้ใช้คลาสความสำคัญที่จะมีล่าช้าแต่จะอยู่หน้าผู้ใช้ต่ำเสมอ และคำขอที่มีความสำคัญต่ำจะถูกให้บริการสุดท้าย ซึ่งอาจเป็นผู้ใช้ "ฟรี" ของคุณที่จะถูกให้บริการเมื่อระบบไม่มีโหลด
ต้องมีความรู้การเขียนโค้ดเพื่อใช้ผลิตภัณฑ์นี้หรือไม่?
Meteron เป็นบริการ "low-code" ที่ต้องการความรู้เกี่ยวกับ HTTP บ้าง แต่เรายังมีตัวอย่างการเชื่อมต่ Meteron ถ้าคุณติดปัญหา คุณสามารถเข้าร่วมเซิร์ฟเวอร์ Discord ของเราและเราจะช่วยคุณได้
สามารถโฮสต์เซิร์ฟเวอร์ Meteron ด้วยตัวเองหรือไม่?
ใช่ คุณสามารถได้รับใบอนุญาต on-prem และจะได้รับระบบที่พร้อมใช้งานที่คุณสามารถรันบนผู้ให้บริการคลาวด์ใดๆ สามารถติดต่อเราเพื่อข้อมูลเพิ่มเติมที่
รูปแบบการชำระเงินที่รับหรือไม่?
เรา รับทั้งบัตรเครดิตหลักและการโอนเงินโดยตรง
วิธีการวัดค่าใช้จ่ายต่อผู้ใช้ทำงานอย่างไร?
เมื่อเพิ่มจุดปลายแบบจำลองใน Meteron (คลัสเตอร์) คุณสามารถกำหนดขอบเขตรายวันและรายเดือน เมื่อขอบเขตเหล่านี้กำหนด คุณจะเพิ่มหัวข้อ X-User ด้วย ID ผู้ใช้ (หรืออีเมล) และเราจะรับประกันว่าผู้ใช้คนนี้จะไม่เกินขอบเขต
สรุป
Meteron เป็นแพลตฟอร์ม AI ที่มีคุณสมบัติและความสามารถที่จะช่วยให้คุณและทีมของคุณสร้างและบริหารจัดการผลิตภัณฑ์ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพและสะดวกสบาย โปรดเริ่มใช้ฟรีและลองสัมผัสความสามารถของมันเอง