PublicAI - โครงสร้างพื้นฐาน AI บน Web3
บทนำ
PublicAI กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการเก็บและใช้ข้อมูลในโลก AI โดยการสร้างแพลตฟอร์มเปิดให้ทุกคนสามารถมีส่วนร่วมในการแชร์ข้อมูลและทำเงินจากความรู้ของตัวเอง เพื่อพัฒนา Artificial General Intelligence (AGI) ที่ทุกคนสามารถเข้าถึงได้
ฟีเจอร์เด็ด
- การเก็บข้อมูลแบบกระจายศูนย์: PublicAI เสนอแพลตฟอร์มที่ใหญ่ที่สุดในโลกสำหรับการเก็บและทำการอนุมัติข้อมูลหลายรูปแบบ เช่น ข้อความ เสียง วิดีโอ และข้อมูลแผนที่
- การทำป้ายข้อมูลด้วย AI: แพลตฟอร์มนี้ใช้ผู้ช่วย AI ในการทำป้ายข้อมูลเบื้องต้น เพื่อให้การทำป้ายข้อมูลมีคุณภาพสูงและคุ้มค่าผ่านการตรวจสอบโดยผู้ตรวจสอบ AI
- เข้าถึงแรงงานที่แข่งขันได้: ผู้ใช้สามารถเข้าถึงกลุ่มคนที่มีความสามารถจากทั่วโลก โดยไม่ต้องผ่านอุปสรรคของการธนาคารระหว่างประเทศ ทำให้การส่งมอบข้อมูลมีคุณภาพและรวดเร็ว
- ประสิทธิภาพด้านต้นทุน: ด้วยระบบการวางเดิมพันบนบล็อกเชนและกลไกความรับผิดชอบ PublicAI ช่วยลดการทำงานซ้ำซ้อนและต้นทุน ทำให้เหนือกว่าพลตฟอร์มแบบดั้งเดิม
การใช้งาน
PublicAI เหมาะสำหรับนักพัฒนา AI ที่ต้องการแหล่งข้อมูลคุณภาพสูงจากโซเชียลมีเดียและแพลตฟอร์มอื่นๆ โดยปลั๊กอิน Data Hunter ช่วยให้ผู้ใช้สามารถแชร์ข้อมูลจากโซเชียลมีเดียและการสนทนากับ GPT ได้อย่างง่ายดาย
ราคา
PublicAI ใช้โมเดลการตั้งราคาแบบยืดหยุ่น ช่วยให้ผู้ใช้สามารถจ่ายตามการใช้งานจริงตามจำนวนผู้ทำป้ายข้อมูลหรือผู้อนุมัติที่ทำงานในโปรเจกต์ของตน
การเปรียบเทียบ
เมื่อเปรียบเทียบกับแพลตฟอร์มการ crowdsourcing อื่นๆ PublicAI โดดเด่นด้วยแนวทางการกระจายศูนย์ ทำให้มั่นใจในความปลอดภัยของข้อมูลและการควบคุมคุณภาพผ่านระบบการวางเดิมพันบนบล็อกเชน โมเดลนี้ไม่เพียงแต่สร้างความไว้วางใจ แต่ยังช่วยให้การทำงานมีประสิทธิภาพมากขึ้น
เคล็ดลับขั้นสูง
เพื่อให้ได้ประโยชน์สูงสุดจากการใช้ PublicAI ผู้ใช้ควร:
- ใช้ปลั๊กอิน Data Hunter ในการเก็บข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ
- ทำงานร่วมกับผู้ตรวจสอบเพื่อให้แน่ใจว่าการทำป้ายข้อมูลมีคุณภาพสูงสุด
- สำรวจความร่วมมือในระบบนิเวศของ PublicAI เพื่อเพิ่มการมองเห็นและเข้าถึงโปรเจกต์
สรุป
PublicAI เป็นผู้นำในการปฏิวัติโครงสร้างพื้นฐานข้อมูล AI โดยการเปิดโอกาสให้ทุกคนสามารถมีส่วนร่วมในการฝึก AI และแบ่งปันรายได้ มันสร้างสภาพแวดล้อมที่ร่วมมือกันซึ่งเป็นประโยชน์ต่อผู้เข้าร่วมทุกคน เข้าร่วมระบบนิเวศของ PublicAI วันนี้และเป็นส่วนหนึ่งของอนาคตของข้อมูล AI.
จำนวนคำในบทความ
2000
