The Institute for Ethical AI & Machine Learning, Avrupa merkezli bir araştırma merkezi olarak, makine öğrenimi sistemlerinin sorumlu bir şekilde geliştirilmesi, uygulanması ve işletilmesi için çerçeveler oluşturuyor. Bu merkez, teknoloji, makine öğrenimi, endüstri, politika ve akademi alanlarındaki liderleri bir araya getiren çapraz fonksiyonel gönüllü ekiplerden oluşuyor. Merkez, yapay zeka gelişiminin sorumluluk bilinciyle ilerlemesini desteklemekte ve 8 Makine Öğrenimi İlkesine dayalı olarak oldukça teknik, pratik ve çapraz fonksiyonel araştırmalar yapmaktadır. Ayrıca, endüstri, akademi ve hükümetlerle işbirliği yaparak sorumlu yapay zekaya doğru 4 aşamaya uygun çerçeveler ve kütüphaneler geliştirmektedir.
8 Makine Öğrenimi İlkesinin amacı, teknologlara makine öğrenimi sistemlerini sorumlu bir şekilde geliştirmelerine rehberlik sağlamaktır. Örneğin, 'İnsan Güçlendirme' ilkesinde hatalı tahminlerin etkisi değerlendirilir ve uygun olduğunda insan-çevrimiçi inceleme süreçleriyle sistemler tasarlanır. 'Önyargı Değerlendirmesi' ilkesinde ise geliştirme ve üretim aşamalarında önyargıyı anlamak, belgelemek ve izlemek için süreçler sürekli olarak geliştirilir. 'Açıklanabilirlik' ilkesinde makine öğrenimi sistemlerinin şeffaflığını ve açıklanabilirliğini artırmak için araçlar ve süreçler geliştirilir. Ayrıca, 'Yeniden Üretilebilir İşlemler', 'Yer Değiştirme Stratejisi', 'Pratik Doğruluk', 'Güven ile Gizlilik' ve 'Güvenlik Riskleri' gibi ilkelere de yer veriliyor.
Ayrıca, AI-RFX Tedarik Çerçevesi de bir grup alan uzmanı tarafından oluşturulmuş bir açık kaynaklı çerçevedir. Bu çerçeve, sorumlu makine öğrenimi ilkelerini bir kontrol listesine dönüştürüyor ve endüstrideki yapay zeka güvenliği, kalitesi ve performansını artırmak için sektördeki uygulayıcıları güçlendiriyor.
Son olarak, Etik ML Ağı (BETA), sorumlu makine öğrenimi gelişiminin 8 ilkesine uyan ve yapay zekanın sorumlu gelişimine doğru 4 aşamayı destekleyen çeşitli mühendisler, bilim insanları, yöneticiler, liderler ve düşünürlerden oluşan bir küresel ağdır.
