WizModel：轻松运行机器学习模型

WizModel 为用户提供了一种简便的方式来运行机器学习模型。它允许用户通过几行代码就能运行模型，无需深入了解机器学习的工作原理。

一、运行模型 使用 WizModel，您可以利用其 Python 库来运行机器学习模型。确保您的计算机上已安装 Docker 后，通过 pip install -U cog2 进行安装，并使用 cog2 login 进行登录。您还可以直接通过您选择的工具查询 API。

二、推送模型 如果您正在使用机器学习构建新产品，WizModel 的 Cog2 工具可以帮助您将机器学习模型打包到一个标准的、生产就绪的容器中。首先，使用 cog.yaml 定义模型运行的环境。其次，使用 predict.py 定义如何在模型上进行预测。最后，您可以在本地运行对该模型的预测，并将模型推送到服务器。

三、扩展部署 WizModel 使大规模部署机器学习模型变得容易。您可以使用开源模型，也可以大规模部署您自己的自定义私有模型。它会自动为您的模型生成一个可扩展的 API 服务器，并根据需求自动进行扩展或缩减。此外，WizModel 按代码运行时间计费，您无需为未使用的昂贵 GPU 付费。

四、赚取收益 即将推出的功能，如果有人使用您发布的模型，您可以获得现金收益。