Cleora AI là mô hình mã nguồn mở học các biểu diễn thực thể.
- Có thể đọc nhiều loại dữ liệu: như đồ thị vô hướng dị hợp, siêu đồ thị, dữ liệu mảng phân loại và tổ hợp của chúng, đọc từ bảng quan hệ mà không cần xử lý giả tạo trước.
- Cách sử dụng: đọc dữ liệu và tạo ma trận chuyển đổi Markov cho siêu đồ thị, thực hiện bước đi ngẫu nhiên Markov, chuẩn hóa vectơ biểu diễn, so sánh biểu diễn thực thể bằng sản phẩm vô hướng.
- Ưu điểm so với các mô hình khác: có thể đọc đồ thị và siêu đồ thị cực lớn trên một máy tính duy nhất, đọc nhanh hơn DeepWalk lên đến 197x và nhanh hơn PyTorch - BigGraph từ 4x đến 8x, đồng thời có chất lượng kết quả tốt.
- Là công cụ hữu ích: trong việc học và sử dụng biểu diễn thực thể trong dữ liệu quan hệ dị hợp.