Embedditor là công cụ mã nguồn mở mạnh mẽ nhằm nâng cao trải nghiệm tìm kiếm vector:
- Giao diện thân thiện: Dễ dàng cải thiện metadata và token nhúng, có giao diện trực quan, hỗ trợ kỹ thuật làm sạch NLP như TF-IDF, chuẩn hóa và làm phong phú token.
- Tìm kiếm vector tối ưu: Thông minh chia nhỏ hoặc gộp nội dung để tối ưu hóa độ liên quan của kết quả tìm kiếm, có thể thêm token vô hình hoặc ẩn.
- Bảo mật tốt hơn: Người dùng có thể kiểm soát hoàn toàn dữ liệu của mình khi triển khai trên PC cá nhân hoặc môi trường đám mây doanh nghiệp riêng.
- Giảm chi phí: Áp dụng kỹ thuật làm sạch tiên tiến, lọc bỏ token không liên quan, có thể tiết kiệm tới 40% chi phí nhúng và lưu trữ vector.
- Bắt đầu sử dụng: Có thể ghé thăm Kho GitHub của Embedditor hoặc thử nghiệm miễn phí với IngestAI.
- Kết luận: Là công cụ không thể thiếu cho nâng cao khả năng tìm kiếm vector, với các tính năng tiên tiến và thiết kế thân thiện, là lựa chọn hàng đầu cho nhà nghiên cứu và phát triển.
