Fairlearn

Fairlearn là một dự án mã nguồn mở và được thúc đẩy bởi cộng đồng, được thiết kế để giúp các nhà khoa học dữ liệu cải thiện sự công bằng của hệ thống AI. Thông qua các hướng dẫn và các trường hợp sử dụng của chúng tôi, bạn có thể tìm hiểu về sự công bằng của AI. Chúng tôi cung cấp một bộ công cụ Python để đánh giá và giảm thiểu các vấn đề công bằng. Cộng đồng của chúng tôi là rất quan trọng, mọi người có thể đóng góp các chỉ số, thuật toán và các tài nguyên khác. Trong trường hợp cho vay thẻ tín dụng, Fairlearn được sử dụng để đánh giá cách các nhóm khác nhau, được xác định theo giới tính, bị ảnh hưởng và cách các sự chênh lệch quan sát được giảm thiểu. Để bắt đầu sử dụng Fairlearn, bạn cần cài đặt gói Fairlearn. Bạn có thể cài đặt nó qua pip từ PyPI như sau: pip install fairlearn. Chúng tôi có nhiều tài nguyên như Hướng dẫn Người dùng để giúp bạn hiểu ý nghĩa của sự công bằng trong trường hợp sử dụng của bạn. Thư viện tham chiếu với các ví dụ được cung cấp trong Tài liệu API. Người đóng góp có thể giúp chúng tôi với các nghiên cứu trường hợp, tài liệu hoặc mã. Cộng đồng Fairlearn bao gồm các nhà đóng góp mã nguồn mở, các nhà thực hành khoa học dữ liệu và những người yêu thích AI có trách nhiệm từ nhiều ngành và địa điểm. Bạn có thể tham gia cuộc trò chuyện mới nhất, hỏi các câu hỏi sử dụng, tìm hiểu về các cập nhật gần đây nhất và tìm hiểu cách tham gia thông qua Discord, StackOverflow, GitHub và Twitter.