Gradio

Gradio là một công cụ tuyệt vời cho việc demo mô hình học máy. Nó cung cấp một giao diện web thân thiện, giúp bất cứ ai cũng có thể sử dụng mô hình học máy ở bất cứ đâu. Với Gradio, bạn có thể cài đặt dễ dàng qua pip. Chỉ cần thêm một vài dòng mã vào dự án của bạn là có thể tạo ra một giao diện Gradio. Bạn có thể sử dụng mọi thư viện Python trên máy tính của mình một cách liền mạch. Nếu bạn có thể viết một hàm Python, Gradio có thể chạy nó. Gradio cũng có thể được nhúng trong sổ ghi chép Python hoặc được trình bày dưới dạng trang web. Một giao diện Gradio có thể tự động tạo ra một liên kết công khai mà bạn có thể chia sẻ với đồng nghiệp, cho phép họ tương tác với mô hình trên máy tính của bạn từ thiết bị của riêng họ một cách từ xa. Một khi bạn đã tạo ra một giao diện, bạn có thể lưu trữ nó vĩnh viễn trên Hugging Face. Hugging Face Spaces sẽ lưu trữ giao diện trên máy chủ của họ và cung cấp cho bạn một liên kết mà bạn có thể chia sẻ. Nhiều người dùng đã chia sẻ kinh nghiệm tích cực về Gradio, như Amar Saini, Will Rice, Roxana Daneshjou, Vinay Prabhu, Tanishq Mathew Abraham, Dipankar Mazumdar, Charly Wargnier, Chua Chin Hon, Poonam Ligade. Gradio là một lựa chọn tuyệt vời cho những người muốn giới thiệu mô hình học máy của họ đến với thế giới.