Label Studio: Nền tảng gán nhãn dữ liệu nguồn mở mạnh mẽ
Label Studio là một nền tảng gán nhãn dữ liệu nguồn mở vô cùng linh hoạt, cho phép bạn tinh chỉnh các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), chuẩn bị dữ liệu huấn luyện hoặc xác nhận các mô hình AI.
Tính năng chính
- Gán nhãn mọi loại dữ liệu: Bạn có thể gán nhãn cho các loại dữ liệu như hình ảnh, âm thanh, văn bản, dãy thời gian, đa miền và video. Đọc GenAI cho các ứng dụng liên quan đến mô hình ngôn ngữ lớn như tinh chỉnh LLM, đánh giá LLM và sử dụng Ragas scores cho đánh giá RAG.
- Tinh chỉnh và đánh giá LLM: Dùng để gán nhãn dữ liệu cho quá trình tinh chỉnh có giám sát hoặc cải thiện các mô hình bằng cách sử dụng RLHF. Cũng hỗ trợ đánh giá LLM như kiểm duyệt phản hồi, chấm điểm và so sánh cạnh nhau.
- Cấu hình linh hoạt: Các bố cục và mẫu có thể được cấu hình để phù hợp với tập dữ liệu và quy trình của bạn. Bạn có thể tích hợp với ống dẫn ML/AI của mình thông qua các webhooks, Python SDK và API để xác thực, tạo dự án, nhập nhiệm vụ, quản lý dự đoán mô hình và nhiều hơn nữa.
- Gán nhãn với hỗ trợ ML: Tiết kiệm thời gian bằng cách sử dụng dự đoán từ mô hình ML để hỗ trợ quá trình gán nhãn của bạn thông qua tích hợp với nền tảng ML phía sau.
- Kết nối lưu trữ đám mây: Bạn có thể kết nối với lưu trữ đối tượng đám mây và gán nhãn dữ liệu trực tiếp trên đó với S3 và GCP.
- Khám phá và hiểu dữ liệu: Sử dụng Data Manager để chuẩn bị và quản lý tập dữ liệu của bạn bằng cách sử dụng các bộ lọc nâng cao.
- Hỗ trợ nhiều dự án và người dùng: Cho phép hỗ trợ nhiều dự án, các trường hợp sử dụng và các loại dữ liệu trên một nền tảng.
Các trường hợp sử dụng
- Tinh chỉnh mô hình ngôn ngữ lớn: Dùng để gán nhãn dữ liệu cho quá trình tinh chỉnh LLM, giúp cải thiện hiệu quả và độ chính xác của mô hình.
- Xác nhận mô hình AI: Đọc GenAI để xác nhận các mô hình AI sau khi huấn luyện, đảm bảo chúng hoạt động đúng như mong đợi.
- Đánh giá và kiểm duyệt phản hồi: Trong các ứng dụng liên quan đến LLM, bạn có thể sử dụng Label Studio để đánh giá và kiểm duyệt phản hồi từ mô hình, đảm bảo chất lượng và phù hợp với mục tiêu sử dụng.
Đọc thêm
- Blog: Đọc các bài viết trên blog để cập nhật các thông tin mới nhất về Label Studio, từ các bản cập nhật tính năng đến các bài hướng dẫn và thảo luận về các ứng dụng và sử dụng của nó.
- Tutorials: Học cách sử dụng Label Studio hiệu quả thông qua các bài hướng dẫn chi tiết, như cách monitor và đánh giá các mô hình trong sản xuất.
- Community: Tham gia cộng đồng lớn nhất của các nhà khoa học dữ liệu, chia sẻ kinh nghiệm và học hỏi từ những người khác trong cộng đồng.
Label Studio không chỉ là một nền tảng gán nhãn dữ liệu đơn giản mà còn là một công cụ mạnh mẽ cho các nhà khoa học dữ liệu và các nhà phát triển AI trong việc chuẩn bị dữ liệu và cải thiện các mô hình của họ.
