Microsoft Bot Framework là một nền tảng mạnh mẽ cho việc xây dựng các trải nghiệm AI trò chuyện ở cấp độ doanh nghiệp. Nó cung cấp các công cụ và SDK mã nguồn mở để giúp các nhà phát triển và các nhóm đa ngành có thể dễ dàng tạo ra các bot thông minh, có thể nói, nghe, hiểu và học từ người dùng.
Đọc tiếp về cách sử dụng Microsoft Bot Framework để tạo ra các bot đơn giản như bot câu hỏi và trả lời hoặc các trợ lý ảo phức tạp. Bạn có thể sử dụng các dịch vụ Azure Cognitive Services để cho phép bot của bạn có khả năng hiểu và phản hồi tự nhiên với người dùng.
Bot Framework Composer là một bức vẽ tác giả trực quan mã nguồn mở cho phép các nhà phát triển thiết kế và xây dựng các trải nghiệm trò chuyện với các công cụ như Language Understanding, QnA Maker và cách tạo ra các câu trả lời của bot phức tạp (Language Generation). Bạn có thể tải xuống Bot Framework Composer cho các hệ thống Windows, Mac hoặc Linux.
Azure Bot Service cho phép bạn xây dựng các bot thông minh, cấp độ doanh nghiệp với quyền sở hữu và kiểm soát dữ liệu của riêng bạn. Bạn có thể bắt đầu với một bot câu hỏi và trả lời đơn giản hoặc xây dựng một trợ lý ảo phức tạp. Nó cũng cho phép bạn dễ dàng kết nối bot của bạn với các kênh và thiết bị phổ biến thông qua việc sử dụng các SDK và công cụ mã nguồn mở.
Các thành phần của một trải nghiệm AI trò chuyện bao gồm Language, một dịch vụ dựa trên học máy để tạo ra các trải nghiệm ngôn ngữ tự nhiên; QnA Maker để xuất bản một bot câu hỏi và trả lời đơn giản dựa trên các URL FAQ, tài liệu có cấu trúc và sách hướng dẫn sản phẩm; Speech để nghe lệnh, xác định người nói, dịch và trả lời cho khách hàng bằng ngôn ngữ tự nhiên với giọng nói có nhãn hiệu; Search để tìm kiếm qua các miền xác định hoặc trên web cho dữ liệu khách hàng, tình trạng hàng tồn kho, kết quả nghiên cứu, hồ sơ giao dịch và nhiều thứ khác; Vision để nhận dạng khuôn mặt, kiểm duyệt nội dung và lập chỉ mục cho ảnh và video với các dịch vụ thị giác máy tính.
Microsoft Bot Framework cũng hỗ trợ cho quá trình phát triển bot từ thiết kế, qua các bước thử nghiệm trong Emulator và Web Chat, đến việc xuất bản trực tiếp lên Azure và sử dụng Continuous Deployment. Bạn có thể kết nối bot của bạn với các kênh và đánh giá nó thông qua việc xem Analytics.
Ví dụ, các công ty như LaLiga đã sử dụng trợ lý ảo để tăng cường sự tham gia của người hâm mộ trên nhiều kênh; các khách hàng của telco Tây Ban Nha sử dụng trợ lý ảo Aura để quản lý tài khoản, nhận hỗ trợ thời gian thực, kiểm tra sử dụng dữ liệu hoặc xem thông tin hóa đơn, tất cả thông qua tương tác bằng giọng nói trong nhiều ngôn ngữ; Progressive Insurance's Flo Chatbot trả lời, cung cấp báo giá và thậm chí còn có một chút trò chuyện vui vẻ theo phong cách nổi tiếng của Flo; Adobe đã xây dựng một chatbot để giảm bớt các điểm ma sát khi khách hàng trải qua hành trình học tập của họ; The University of South Wales Sydney đã tận dụng sức mạnh của Microsoft Bot Framework để tạo ra một cộng đồng học tập thú vị hơn; Jet.com đã phục vụ khách hàng nhanh hơn, tối ưu hóa chăm sóc khách hàng trong khi giảm thời gian xử lý cuộc gọi.
Tóm lại, Microsoft Bot Framework là một lựa chọn tuyệt vời cho việc xây dựng các trải nghiệm AI trò chuyện cho doanh nghiệp, cho phép bạn tạo ra các bot có thể tương tác tự nhiên với người dùng và tích hợp với hệ thống IT hiện có của bạn.