Tensorleap là nền tảng quan trọng cho các nhà khoa học dữ liệu:
- Có các tính năng nổi bật như hiểu hành vi mô hình, tăng độ tin cậy, cân bằng tập dữ liệu, xây dựng mô hình đáng tin cậy, ưu tiên dữ liệu quan trọng, xác thực mô hình và hợp tác nhóm.
- Thích hợp cho nâng cao mô hình học sâu, debug mô hình phức tạp, cải thiện khả năng giải thích và đảm bảo tuân thủ tiêu chuẩn dữ liệu.
- Có nhiều gói giá phù hợp nhu cầu.
- Nổi bật bởi khả năng giải thích và giao diện thân thiện.
- Người dùng nên cập nhật tập dữ liệu thường xuyên và sử dụng tài liệu của Tensorleap. Có thể đặt lịch demo để xem hoạt động của nó.