Viện Nghiên cứu AI và Học Máy có Đạo Đức: Phát triển có trách nhiệm

Viện Nghiên cứu AI và Học Máy có Đạo Đức

Viện Nghiên cứu AI và Học Máy có Đạo Đức là một trung tâm nghiên cứu ở Châu Âu, chuyên xây dựng các khuôn khổ nhằm hỗ trợ sự phát triển, triển khai và vận hành có trách nhiệm của hệ thống học máy. Được thành lập bởi các đội tình nguyện viên đa năng gồm các lãnh đạo trong lĩnh vực công nghệ, học máy, ngành công nghiệp, chính sách và học thuật (STEM, Khoa học Nhân văn và Khoa học Xã hội).

Chúng tôi quyết tâm ủng hộ sự phát triển có trách nhiệm của AI. Là một trung tâm nghiên cứu, chúng tôi thực hiện các nghiên cứu kỹ thuật cao, thực tế và đa chức năng qua 8 Nguyên tắc Học Máy. Chúng tôi hợp tác với ngành công nghiệp, học viện và chính phủ để phát triển các khuôn khổ và thư viện phù hợp với 4 giai đoạn hướng tới AI có trách nhiệm.

Các nguyên tắc học máy là một khuôn khổ thực tế được tập hợp bởi các chuyên gia trong ngành. Mục tiêu là cung cấp hướng dẫn cho các kỹ sư công nghệ để phát triển các hệ thống học máy một cách có trách nhiệm. Ví dụ như, nguyên tắc Tăng cường con người cam kết đánh giá tác động của các dự đoán sai và, khi hợp lý, thiết kế hệ thống với các quy trình có sự tham gia của con người. Nguyên tắc Đánh giá thiên vị cam kết liên tục phát triển các quy trình để hiểu, ghi chép và giám sát sự thiên vị trong phát triển và sản xuất.

The AI-RFX Procurement Framework là một khuôn khổ mua sắm gồm một tập hợp các mẫu nhằm trao quyền cho các nhà thực hành trong ngành nâng cao tiêu chuẩn về an toàn, chất lượng và hiệu suất của AI. Đây là một nguồn mở và chuyển đổi các Nguyên tắc cho Học Máy có trách nhiệm thành một danh sách kiểm tra.

The Ethical ML Network (BETA) là một mạng lưới toàn cầu gồm các kỹ sư, nhà khoa học, quản lý, lãnh đạo và người suy nghĩ đa dạng, đồng thuận với 8 nguyên tắc cho sự phát triển có trách nhiệm của học máy và ủng hộ 4 giai đoạn hướng tới sự phát triển có trách nhiệm của AI.

Công cụ AI nổi bật