Arya.ai作为专注于金融领域的AI平台，为银行、保险公司及其他金融服务机构提供了一系列强大的功能与服务。其致力于推动负责任的AI在机构内的广泛应用，使得AI赋能的应用能够迅速地被部署并实现规模化发展。
在API方面，Arya AI APIs表现出色，具备卓越的AI能力且易于采用。它融合了Arya.ai产品的三大基石——AI、研究与适用性，每天能处理超过550,000次API调用，处理时间更是短至小于0.54秒。
平台上还拥有诸多热门应用，例如基于特定任务数据集训练的AI模型，可供即插即用。像被动人脸活体检测、欺诈缓解、虚拟验证、在线同意、银行对账单分析、预测分析、发票提取数字化、人脸验证、入职、签名检测、计算机视觉等应用，满足了金融业务中的多种需求。
AryaXAI作为ML可观测性平台，针对关键任务型AI解决方案，为企业提供了全面的服务。它能实时提供全面且多样的本地及全球解释，让所有利益相关者都能理解；通过简单易用的GUI界面，可对数据和模型结果进行实时的策略控制；能主动监测数据漂移、模型漂移、模型性能以及公平性监测，避免出现差错并确保一致性；还能在训练和生产过程中捕获ML工件并创建节奏，甚至可利用先进技术修复模型差距。
此外，Libra提供了可定制的AI模块，基于AryaXAI构建。比如自主承保模块（AUM）可实时处理承保申请，利用定制的深度学习架构学习承保的细微差别，实现自动化承保决策，并借助AryaXAI为保险公司、再保险公司和监管机构提供可接受的解释性。自动化理赔处理（ACP）模块可有效管理理赔，利用深度学习从训练数据中学习模式，实现自动化或增强理赔处理，同时通过AryaXAI提供卓越的解释性并遵守服务水平协议。索赔欺诈监测（CFM）模块则可识别、预防和控制欺诈与滥用行为，通过部署深度学习模型，利用AryaXAI提供详细的解释性和支持证据，便于调查团队证明欺诈行为。
Arya.ai还提供了丰富的资源，解锁了更多与金融服务机构相关的AI资源，包括博客、研究论文、白皮书以及与AI最新发展相关的活动等。通过这些资源，用户可以深入了解AI在知识产权、硬件发展、应对偏差等方面的情况。
众多客户也从Arya.ai的产品中获益匪浅，比如通过其人脸验证和被动人脸活体检测API提升了金融科技平台的安全性，大幅降低了因身份识别错误导致的欺诈风险，同时降低了成本并提升了用户体验；还有通过其API实现了数据提取和翻译等操作的自动化，减轻了团队的运营工作量并节省了处理时间。
总之，Arya.ai在金融领域的AI应用方面发挥着重要作用，不断推动着金融机构的数字化转型与发展。
