CodeT5由Salesforce Research推出，包含CodeT5及CodeT5+模型，主要用于代码理解与生成。相关研究成果发表于多篇论文中，如《CodeT5: Identifier-aware Unified Pre-trained Encoder-Decoder Models for Code Understanding and Generation》《CodeT5+: Open Code Large Language Models for Code Understanding and Generation》等。
在实际应用中，CodeT5可作为AI驱动的编码助手来部署，为软件开发者带来诸多便利。比如，它具备文本到代码生成的能力，能依据自然语言描述生成代码；还能实现代码自动补全，在给定目标函数名的情况下完成整个函数代码；另外，它也可以进行代码总结，用自然语言描述生成函数的摘要。
CodeT5有着丰富的更新历程。2023年5月，CodeT5+的论文及模型发布；2022年9月，其CodeRL论文被NeurIPS 2022接收；2022年7月，在HuggingFace发布了两个大型的CodeT5检查点；2021年10月，发布了论文中涵盖的所有下游任务的微调检查点，还发布了用于多语言代码总结的CodeT5-base微调检查点；2021年9月，CodeT5论文被EMNLP 2021接收且模型发布。
其代码遵循BSD-3 License发布，同时要求用户不得将该软件用于宣扬或从暴力、仇恨、分裂、环境破坏、侵犯人权或损害人们身心健康等方面获利。并且鼓励用户通过邮件告知其使用该软件的应用场景，在开发高风险应用时使用合适的文档。
若用户有任何疑问、建议、请求或发现漏洞，可在GitHub上创建相关问题，也欢迎提交PR参与其中。总之，CodeT5在代码相关的AI应用领域有着重要地位，为开发者提供了有力的支持。
