diffusers.js WebGPU Demo

引言

在这个数字化的时代，图像生成技术正在迅速发展，而 diffusers.js 是一个引人注目的工具，它利用 WebGPU 来实现高效的图像生成。本文将深入探讨 diffusers.js 的最新功能、独特优势以及如何使用它来生成令人惊叹的图像。

最新功能

1. WebAssembly 支持

diffusers.js 需要最新的 Chrome 浏览器，并启用 "Experimental WebAssembly" 和 "Experimental WebAssembly JavaScript Promise Integration (JSPI)" 标志。这些功能使得工具能够高效地处理复杂的图像生成任务。

2. FP16 支持

为了更好地利用 GPU 的计算能力，diffusers.js 在 Chrome Canary 121 或更高版本中支持 FP16。这意味着生成的图像质量更高，同时计算速度也得到了提升。

3. 用户友好的界面

用户可以通过简单的按钮下载模型，并在浏览器缓存中存储。所有设置将在模型下载后变得可编辑，使得用户体验更加流畅。

核心特性

• 引导比例 (Guidance Scale): 控制生成图像与提示的相似度。
• 随机种子 (Seed): 创建初始随机噪声，确保每次生成的图像都有所不同。
• 推理步骤 (Inference Steps): 由于 PNDM 调度器，推理步骤将为 i+1。

使用方法

1. 确保您使用的是最新的 Chrome 浏览器，并启用所需的实验性功能。
2. 下载所需的模型并存储在浏览器缓存中。
3. 调整生成设置，例如引导比例和随机种子。
4. 点击运行按钮，生成您的图像。

常见问题解答

Q: 如果我遇到 protobuf 解析失败的错误怎么办？

A: 打开开发者工具，转到应用程序 -> 存储，然后按 "清除站点数据"。

Q: 如果我遇到 sbox_fatal_memory_exceeded 的错误怎么办？

A: 您的 RAM 不足以运行 SD。您可以尝试重新加载标签或浏览器。

Q: 你是如何实现这一点的？

A: 为了运行它，我不得不将 StableDiffusionPipeline 从 Python 移植到 JS。然后修补 onnxruntime 和 emscripten+binaryen（WebAssembly 编译工具链），以支持分配和使用超过 4GB 的内存。

结论

diffusers.js 是一个强大的图像生成工具，适合任何希望探索 AI 图像生成的用户。无论您是初学者还是经验丰富的开发者，diffusers.js 都能为您提供灵活且强大的功能。快来尝试一下吧！

行动呼吁

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