在当今快速发展的技术世界中，人工智能（AI）和机器学习（ML）应用正变得越来越复杂和不可预测。这种不可预测性给AI产品的可靠性带来了风险。为了减轻这种风险，Distributional 提供了一个前瞻性的AI测试平台，旨在通过整个AI软件生命周期内的一系列测试和监控，增强AI团队对其AI和ML应用可靠性的信心。
Distributional 的框架使AI应用团队能够收集和增强数据，对这些数据进行测试，对测试结果进行警报，对这些结果进行分类，并解决问题。团队使用Distributional的仪表板来分析结果，分类失败，捕获审计跟踪，并为治理报告结果。此外，Distributional的智能自动化了数据增强、测试选择和测试校准，在一个自适应偏好学习过程中进行。
该平台可以在您的VPC中部署，并完全集成到您的堆栈中。通过这种方式，Distributional 不仅提供了一个全面的解决方案来测试和监控AI应用，而且还确保了这些应用的安全性和可靠性，从而为企业在AI领域的探索提供了坚实的基础。
Distributional 的使命是解决企业规模的AI测试问题。他们从富有洞察力的客户、合作伙伴、顾问和投资者那里汲取灵感，致力于通过他们的平台使AI更安全、更可靠、更安全。加入Distributional，一起踏上这段旅程，探索AI测试的未来。
