Juno作为你的Jupyter助手，能在数据科学领域为你带来极大的便利。它能在你编写代码的过程中，与你一同进行代码的撰写、编辑以及自动调试，从而让数据科学相关工作的效率提升10倍。
在使用方面，你只需通过pip install juno-ai进行安装，即可享受40次免费提示，之后每月仅需支付4.99美元。有了Juno，你无需再频繁求助于Stack Overflow。只需使用%juno，就能即时获得代码建议。无论你是要进行PCA分析，还是让它画一只独角兽，Juno都能按照你的要求完成编码工作。
当你遇到顽固的代码错误，被卡住无法继续时，只需点击Juno的调试按钮，就能立即获得针对任何错误的解决方案。这样你就可以把时间更多地花费在分析数据上，而不用再与NaN错误以及Matplotlib API作斗争。
Juno的编辑按钮就如同拥有一位AI搭档程序员。它能够根据你的数据以及问题背景，对代码进行优化、完善，甚至是完全重写。
在隐私保护方面，Juno默认仅使用关于你数据集的元数据，绝不会暴露原始数据行或个人可识别信息（PII）。对于隐私敏感度极高的数据集，你还可以在自己的服务器上运行Juno。
总之，Juno为数据科学相关工作提供了诸多便利，是一款值得关注的数据科学辅助工具。
