OpenNMT

OpenNMT是一个开源的神经机器翻译和神经序列学习生态系统。该项目由哈佛NLP小组和SYSTRAN于2016年12月启动，至今已被用于多个研究和行业应用。目前，该项目由SYSTRAN和Ubiqus维护。OpenNMT提供了两种流行的深度学习框架的实现：OpenNMT-py和OpenNMT-tf。OpenNMT-py用户友好且多模态，得益于PyTorch的易用性。OpenNMT-tf模块化且稳定，由TensorFlow生态系统驱动。每种实现都有其独特的功能集，但共享相似的目标：高度可配置的模型架构和训练程序，高效的模型服务能力，以及允许其他任务（如文本生成、标记、摘要、图像到文本和语音到文本）的扩展。OpenNMT生态系统还包括覆盖完整NMT工作流程的项目：CTranslate2，一个用于Transformer模型在CPU和GPU上高效推理的引擎，以及Tokenizer，一个快速且可定制的文本标记化库，支持BPE和SentencePiece。OpenNMT是一个开源的神经机器翻译生态系统，采用MIT许可证。