spoonacular 食谱与食品 API 是一款功能强大的工具，为用户提供了丰富的食品相关信息和功能。该 API 的知识工程师花费数年时间精心打造了复杂的食品本体论，使其能够深入理解食材、食谱、营养、过敏原等之间的关系。例如，它能明白‘无坚果’的松饼不能含有山核桃（即使食谱中未提及‘坚果’），也能自动判断含有伍斯特沙司的食谱不是素食（这可难不倒它，anchovies 可逃不过它的法眼）。
这个 API 提供了大量的数据资源。其中，食材部分包含 2600 多种，提供营养数据、价格数据、烹饪技巧、健康信息、替代品、转换方法以及与产品的映射等信息。食谱部分则有 5000 多个，包括营养分析、成本分解、烹饪技巧、相关食谱、缩放/转换、语义搜索、葡萄酒搭配以及可购物内容等。产品部分涵盖 60 多万种，提供成分分析、营养数据、营养可视化、描述、产品比较以及产品搜索等功能。此外，还有 11.5 万多个菜单项目，涉及 800 多家美国餐厅连锁店，包括营养数据、营养可视化、图像、描述以及菜单搜索等内容。
该 API 具有多种实用的用例。在食谱分析方面，它能自动检查食谱中是否含有常见过敏原，如小麦、乳制品、鸡蛋、大豆、坚果等，并确定食谱是否适合素食者、严格素食者、原始人饮食法、Whole30 饮食法等特殊饮食需求。在营养信息方面，它使用专有算法自动计算食谱的营养信息，帮助用户制定满足其饮食目标的膳食计划。在食谱管理方面，它提供了快速、准确且智能的语义搜索功能，使用户能够轻松找到所需的食谱，同时还能帮助用户管理自己的食谱数据库。在膳食计划方面，用户可以使用食谱或自己的品牌包装食品来规划一周的膳食，系统会自动计算每日的营养信息，用户完成膳食计划后还能一键获取购物清单。在可购物食谱方面，它提供了一站式的在家烹饪解决方案，用户可以挑选食谱并从在线杂货店订购所有食材，方便快捷。此外，该 API 还能根据用户已有的食材寻找食谱，根据营养需求查找食谱，从任何网站提取食谱，对食谱的类型或菜系进行分类，生成完整的膳食计划，生成购物清单，查询美国杂货产品的 UPC 码，检测文本中的食物（NER），提供食物琐事和笑话，创建聊天机器人等。
总之，spoonacular 食谱与食品 API 为用户提供了全面的食品相关解决方案，无论是大学、学校、公司还是黑客马拉松，全球数百个机构都在使用该 API。如果您有任何问题或需要进一步了解，欢迎发送电子邮件或进行快速通话，也可以查看 API 常见问题解答或在 Discord 聊天中与社区交流。
