Stable Cascade 是由 Stability AI 开发的一款基于AI的图像生成模型，它代表了生成式AI在图像领域的一次重大突破。该模型采用了创新的三阶段方法，为图像生成的质量、灵活性、微调效率和硬件障碍的进一步消除设定了新的标准。
Stable Cascade 提供了多种基本功能，包括文本到图像、图像变体和图像到图像。文本到图像功能是其基础特性，允许用户通过文本提示生成图像。图像变体功能则能够理解图像嵌入，从而生成给定图像的变体。图像到图像功能通过将图像噪声化到特定点，然后让模型从该起点生成图像，实现了图像到图像的转换。
Stable Cascade 目前处于研究预览阶段，不适用于现实世界的商业应用，但未来有计划开发商业用途。该模型旨在用于教育或创意工具、设计过程和艺术项目，而不是用于创建人物或事件的真实或事实性表示。
Stable Cascade 的代码已在 GitHub 上公开，权重可在 StableCascade.net 找到，鼓励开源合作和开发。Stability AI 计划在现有模型的基础上进行构建和扩展，包括开发“文本到图像”界面，并发展模型以适应更广泛的商业应用。
Stable Cascade 在视觉和评估方面都取得了令人印象深刻的结果，根据评估，Stable Cascade 在几乎所有比较中在提示对齐和美学质量方面表现最佳。与其它AI图像生成模型相比，Stable Cascade 以其高质量的输出和应用的灵活性而闻名，在可访问性和生成图像的质量方面具有优势。
Stable Cascade 的初始训练数据集包括数百万张图像，其中许多来自公共研究数据集。关于这些图像的确切来源及其在版权和伦理方面的使用影响，一直是讨论的焦点。与任何生成式AI模型一样，Stable Cascade 也引发了伦理关注，特别是在创建误导性内容或深度伪造方面的潜在滥用。Stability AI 已经概述了某些非预期用途，并强调伦理使用。
开发者和研究人员可以通过访问 GitHub 上的模型代码，进行实验、提供反馈，并可能通过拉取请求或讨论为其开发做出贡献。Stable Cascade 可能对创意产业产生重大影响，为快速和多样化的视频内容创作提供工具，增强电影制作、广告、数字艺术等领域的创意过程。
