Terrafuse AI 是一个创新的气候风险智能平台，旨在通过机器学习技术提供超本地化的气候风险评分，从而帮助企业和组织预防潜在损失并提高决策的准确性。在全球范围内，超过四分之一的组织已经受到气候变化的直接影响。气候变化和极端天气事件对商业产生了广泛的影响，从供应链中断到保险成本上升，不一而足。
Terrafuse AI 的科学家和工程师团队与客户紧密合作，深入了解他们的需求，并为他们带来最先进的气候风险建模解决方案。通过 Terrafuse AI，用户可以获取从1到10的简单、可操作的风险评分，适用于任何特定地点。此外，用户还可以在仅几米的空间分辨率下查看风险潜力，并通过利用由数十亿个独特地球观测数据点训练的AI，自信地做出决策。
Terrafuse AI 的工作流程包括四个主要步骤：数据收集、模型训练、验证和预测。首先，Terrafuse AI 从科学界收集数十亿个独特的地球观测数据点，并以超精细的分辨率进行处理和准备。接着，通过训练模型学习50多种环境条件（如建筑密度、死燃料湿度、植被）与损失严重性之间的相互依赖性，并将大气物理学嵌入到模型中。然后，模型生成一个风险评分，预测特定地点在未来一年内经历气候引起的损害的可能性，并通过与历史损害数据进行对比测试，确保预测的高度准确性。最后，Terrafuse AI 与客户团队合作，通过API将风险评分嵌入到现有系统中，使客户能够开始自信地做出气候知情决策。
对于那些希望利用机器学习为业务做出气候知情决策的组织，Terrafuse AI 提供了一个免费的在线工具，用户可以通过该工具探索其技术，并检查加利福尼亚州任何地点的野火风险。
