TrialPioneer 所推出的数字孪生技术为临床实验带来了全新的变革。在神经科学、免疫学、代谢疾病等多个领域，这项技术都发挥着重要作用。例如，在冠状动脉疾病、克罗恩病、血脂异常、额颞叶痴呆、亨廷顿舞蹈病、高血压、偏头痛、肥胖症、骨关节炎、骨质疏松症、帕金森病等病症的研究中，数字孪生技术都展现出了巨大的潜力。
TwinRCTsTM 是由患者的数字孪生技术驱动的临床试验。与传统的 RCT 相比，TwinRCT 具有诸多优势。它能够缩短后期研究的招募时间，因为其所需的患者数量更少，但却能达到与传统临床试验设计相同的效果，从而使研究能够更快地达到完全招募的状态。同时，在早期阶段的研究中，TwinRCT 能够提高观察治疗效果的能力，在不增加更多患者的情况下增强效力，有助于做出更加自信的决策。此外，TwinRCT 还能增加参与者获得实验性治疗的机会，因为它使用的对照组规模较小。
那么，什么是数字孪生呢？患者的数字孪生是对其未来健康的全面预测。我们发明并部署了新型的生成模型，这些模型是在以往研究中大量的患者级别数据上进行训练的。首先，收集参与者的基线数据，然后将其通过我们在历史数据上训练的 AI 模型进行处理，从而创建出参与者的数字孪生。
总的来说，TrialPioneer 的数字孪生技术正在以人工智能的力量推动医学的未来发展。
