WizModel：轻松运行机器学习模型

WizModel 为用户提供了一种简便的方式来运行机器学习模型。您无需深入了解机器学习的工作原理，只需几行代码即可使用。

一、运行模型 使用 WizModel 可以通过几行代码运行机器学习模型，无需了解机器学习的复杂原理。它提供了 Python 库，确保您的计算机上安装了 Docker 后，通过 $ pip install -U cog2 和 $ cog2 login 即可使用。您还可以直接通过您选择的工具查询 API。

二、推送模型 如果您正在使用机器学习构建新产品，WizModel 的 Cog2 工具可以帮助您将机器学习模型打包到一个标准的、生产就绪的容器中。您可以按照以下步骤进行操作：

1. 定义模型运行的环境，使用 cog.yaml 文件。
2. 使用 predict.py 文件定义如何在模型上运行预测。
3. 在本地运行对该模型的预测，完成后将模型推送到服务器。

三、扩展部署 WizModel 使大规模部署机器学习模型变得容易。您可以使用开源模型，也可以大规模部署您自己的自定义私有模型。它会自动为您的模型生成一个可扩展的 API 服务器，并根据需求自动扩展或缩小规模。您只需按代码运行时间付费，不使用时不会产生 GPU 费用。

四、赚取收益 如果有人使用您发布的模型，您可以获得现金收益（即将推出）。