ApX Machine Learning
ApX Machine Learning는 머신러닝 학습과 모델 구축을 위한 100% 무료 과정과 강력한 플랫폼을 제공합니다. 초보자부터 전문가까지 모두를 위한 플랫폼으로, 기초부터 고급 기술까지 다양한 내용을 한 곳에서 탐색하고 성장할 수 있습니다.
과정 소개
- 데이터 과학 소개: 2024년 11월 24일에 개설된 이 과정은 데이터 과학 분야에 대한 포괄적인 소개를 제공합니다. 기초 개념, 기본 원칙 및 데이터 분석에 필요한 필수 기술을 다룹니다. 사전 지식이 없어도 간단하고 실용적인 예제와 단계별 안내를 통해 데이터 과학의 세계를 탐험할 수 있습니다.
- 데이터 과학을 위한 SQL: 2024년 11월 27일에 개설된 이 과정은 데이터 분석 및 조작을 위한 필수 언어인 SQL의 기본 개념과 실용 기술을 다룹니다. 데이터 과학 응용을 위한 기본 개념과 실용 기술을 다루어 데이터베이스 쿼리를 효율적으로 수행하고 유의미한 통찰력을 추출할 수 있도록 합니다.
- 머신러닝 소개: 2024년 12월 2일에 개설된 이 과정은 머신러닝의 기본 개념에 대한 포괄적인 소개를 제공합니다. 데이터로부터 학습하고 명시적으로 프로그래밍되지 않아도 예측 또는 결정을 할 수 있는 방법을 배웁니다. 절대적인 초보자를 위해 설계되었으며, 감독 및 비감독 학습, 모델 평가 및 기본 알고리즘 등의 필수 주제를 다룹니다.
블로그 게시물
- Llama 3를 실행하기 위한 최종 시스템 요구 사항 가이드 (Llama 3.3 업데이트용): 2024년 12월 11일에 게시된 이 가이드는 Llama 3 모델을 실행하기 위한 시스템 요구 사항을 포함하며, 최신 Llama 3.3 업데이트에 대한 내용도 다룹니다. 이 가이드는 효율적인 성능을 위해 하드웨어 및 환경을 준비하는 데 도움이 됩니다.
- 양자 머신러닝 시작 방법: 2024년 12월 10일에 게시된 이 가이드는 양자 컴퓨팅과 인공 지능의 교차점에 있는 새로운 분야인 양자 머신러닝에 대한 기초 단계, 도구 및 자원을 다룹니다.
- Ubuntu Linux에서 Ollama와 함께 Llama 3.3 시작하기: 2024년 12월 9일에 게시된 이 가이드는 Ubuntu Linux에서 Meta의 강력한 Llama 3.3 모델을 설치하고 실행하는 방법을 다룹니다. 쉬운 설치, 최적화된 사용 및 고급 AI 기능을 위한 완전한 가이드를 제공합니다.
머신러닝 도구의 문제 해결 우리는 모두 같은 어려움을 겪어 왔습니다. 예를 들어, 데이터를 정리하지 않아 ValueError: Input contains NaN, infinity, or a value too large가 발생하거나,.predict()를.fit() 전에 호출하여 NotFittedError: This <estimator> instance is not fitted yet가 발생하거나, 훈련 및 테스트 데이터셋이 잘못되어 ValueError: X has 5 features, but StandardScaler is expecting 6가 발생하는 등의 문제가 있습니다. ApX Machine Learning는 이러한 어려움을 해결하고자 합니다.
자동화된 머신러닝 플랫폼 ApX AutoML이 어떻게 워크플로를 돕는지 동영상을 보고 확인하세요.
