Elixir: المراقبة والتحليل والاختبار للمكالمات الصوتية للوكلاء الصوتيين الذكيين
Elixir هي منصة قوية في مجال AI Ops & QA التي تم تصميمها لتوفير تجربة متعددة الأشكال، مع التركيز على الصوت في المقام الأول. تسمح هذه المنصة لك بمراقبة وكالة الصوت الذكية لديك وتأكد من أنها موثوقة وتعمل كما هو متوقع في بيئة الإنتاج.
المراقبة والتحليل
تتبع مقاييس المكالمات وحدد الأخطاء على نطاق واسع
يمكنك الآن تتبع مختلف المقاييس المتعلقة بالمكالمات، مثل معدل التداخل، وتخلفات النسخ، والاستدعاءات للأدوات، والاستياء المستخدمين وغيرها من المقاييس المضمنة في النظام. هذه المقاييس تساعدك في فهم كيفية أداء وكالة الصوت في مختلف الظروف.
إيجاد الأنماط بين الأخطاء الكائنات والتصرف المستخدم
من خلال تحليل البيانات المتعلقة بالمكالمات، يمكنك إيجاد الأنماط بين الأخطاء التي يقوم بها وكالة الصوت والتصرف المستخدم. هذه المعلومات مهمة في تحديد الأسباب التي قد تؤدي إلى مشاكل في الأداء وتطوير حلول لتحسينها.
الكشف عن الشذوذات في الوقت الحقيقي وارسال التنبيهات عبر Slack
إذا كانت هناك أي شذوذات في أداء وكالة الصوت أو في سير العمل، يمكنك الكشف عنها في الوقت الحقيقي وارسال التنبيهات عبر Slack. هذه الوظيفة تساعدك في التصدي للمشاكل بسرعة قبل أن تصبح أكثر خطورة.
التصحيح والاستعراض
التصحيح السريع للأخطاء باستخدام مقاطع الصوت والآثار LLM والنسخ
Elixir توفر مجموعة من الأدوات التي تساعدك في التصحيح السريع للأخطاء. يمكنك استخدام مقاطع الصوت والآثار LLM والنسخ المترجمة للحصول على معلومات أكثر تفصيلاً حول المشاكل التي قد تحدث في المكالمات. هذه الأدوات مفيدة بشكل خاص عندما يتعلق الأمر بعمليات معقدة مثل RAG، والأدوات، والسلاسل وغيرها.
إعادة تشغيل مقاطع الصوت لرصد الحوار بين المستخدم والوكالة
يمكنك إعادة تشغيل مقاطع الصوت التي تم تسجيلها خلال المكالمات لرصد الحوار بين المستخدم والوكالة الصوتية. هذه العملية تساعدك في تحديد الأماكن التي قد يكون فيها هناك مشاكل في الأداء أو في التواصل بين المستخدم والوكالة.
التنظيم والمراجعة
تبسيط عملية المراجعة اليدوية باستخدام تصنيف المكالمات التلقائي
Elixir توفر وظيفة تصنيف المكالمات التلقائي، مما يساعد في تبسيط عملية المراجعة اليدوية. يمكنك تحديد معايير نجاح محددة لكل حالة استخدام في نظام الحوار الخاص بك، وربطها بمعايير تصنيف. هذه العملية تساعد في تحديد المكالمات التي تحتاج إلى المراجعة اليدوية بشكل أكثر فعالية.
توفير التغذية المرتدة للبشر لتحسين دقة التصنيف التلقائي
علاوة على ذلك، يمكنك توفير التغذية المرتدة للبشر، أي إدخال التغييرات والتحسينات يدويًا، لتحسين دقة التصنيف التلقائي. هذه العملية تساعد في تكييف النظام بشكل أفضل وفقًا لاحتياجات المستخدمين والظروف الفعلية.
الاختبار والتشبيه
تشبيه آلاف المكالمات إلى وكالة الصوت الخاصة بك للحصول على تغطية اختبار كاملة
لا داعي بعد الآن للاختبار اليدوي. يمكنك تشبيه آلاف المكالمات إلى وكالة الصوت الخاصة بك باستخدام Elixir. هذه العملية تساعد في الحصول على تغطية اختبار كاملة لكل تغيير مهم في النظام.
تشغيل الاختبارات التلقائية في كل مرة تقوم فيها بغيير كبير
عندما تقوم بغيير كبير في النظام، يمكنك تشغيل الاختبارات التلقائية باستخدام Elixir. هذه العملية تساعد في التأكد من أن النظام لا يحدث أي مشاكل بعد التغييرات التي قمت بها.
الاستشهادات
"Elixir هي المنتج الوحيد المتعلق بمراقبة LLM في السوق الذي وجدنا أنه يعمل بشكل جيد للمنتجات التي تعتمد على الصوت في المقام الأول." - Josh Singer، شريك المؤسس، Eigen
"الفريق Elixir كان شريكًا فكريًا رائعًا في مساعدتنا في التنقل في كيفية بناء وكالة الصوت الذكية الموثوقة." - Ralph Ma، CTO، Maia
"Elixir حقاً في أقصى الحدود في مجال AI الصوتية. هم يفهمون جميع التحديات المتعلقة ببناء ومراقبة وكالات الصوت." - Sean O'Bannon، CTO، ReMatter
التكاملات
Elixir متوافق مع مجموعة متنوعة من الأدوات في كومة AI الخاصة بك. يمكنها العمل مع مزودي LLM، والقواعد المتجهة، والأنظمة الأساسية، والتليفونيات وWebRTC، والنسخ والصوتيات والعديد من الأدوات الأخرى. هذه التكاملات تجعل Elixir أكثر مرونة في العمل مع مختلف الأنظمة والمنتجات في مجال AI الصوتية.
في الختام، Elixir هي منصة قوية في مجال AI Ops & QA التي توفر مجموعة كاملة من الأدوات والوظائف اللازمة لمراقبة، وتحليل، وتختبار وكالات الصوت الذكية. إنها تساعدك في تحسين أداء وكالات الصوت الخاصة بك وتأكد من أنها توفر تجربة مستخدم جيدة في بيئة الإنتاج.
