MONAI
MONAI هو إطار عمل مفتوح المصدر ومتاح مجانًا ومصممًا لتسريع البحث والتعاون السريري في مجال التصوير الطبي. الهدف هو تسريع وتيرة الابتكار والترجمة السريرية من خلال بناء إطار برمجي قوي يفيد تقريبًا كل مستوى من مستويات التصوير الطبي والبحث في التعلم العميق ونشره.
MONAI مبني على PyTorch ويتم إصداره تحت ترخيص Apache 2.0. يمكنك البدء بمعرفة كيفية تثبيت وتشغيل خادم MONAI Label. ثم استخدام 3D Slicer والخوارزمية DeepEdit لتوضيح صورك وإنشاء نموذج التعليق الذكي الخاص بك.
كما أن MONAI Core يحتوي على اثنين من الهياكل المعمارية الرائدة القائمة على المحولات المخصصة للتصوير الطبي. يمكنك الحصول على تجربة عملية باستخدام هذه الشبكات باتباع البرامج التعليمية لدينا.
ويمكنك أيضًا استخدام MONAI Deploy App SDK لبناء أول تطبيق ذكي طبي. قم بتنفيذ خطوات إنشاء المشغلين للوظائف المحددة ثم استخدام docker لإنشاء حاوية AI المحمولة الخاصة بك.
يمكنك أيضًا متابعة آخر الأخبار حول ما يحدث في مجتمع MONAI اليوم! وتتوفر مقالات المدونة والتحديثات حول الميزات الجديدة في Project MONAI على منصات مثل Twitter و Medium و YouTube. وإذا كنت ترغب في الانضمام إلى المجتمع مباشرة، يمكنك الانضمام إلى Slack لتفاعل مع فريق التطوير الأساسي وأعضاء المجتمع.