screenpipe: قوة الذكاء الاصطناعي المحلية في تسجيل الأنشطة على سطح المكتب

screenpipe هي أداة ذكية قوية تهدف إلى تسهيل عملية تسجيل الأنشطة على سطح المكتب بشكل كامل. هذه الأداة تأتي بصفات مميزة عديدة التي تجعلها خيارًا جيدًا في مجال الذكاء الاصطناعي.

الميزات الرئيسية

• تسجيل 24/7: قادرة على تسجيل جميع الأنشطة على سطح المكتب، بما في ذلك الشاشة، الصوت، والعناصر الواجهية المستخدمة (UI)، والتفاعلات، على مدار 24 ساعة في اليوم، 7 أيام في الأسبوع.
• معالجة البيانات: تقوم بمعالجة البيانات بشكل مستمر، حيث تستخرج النص، وتنسخ الصوت، وتخزنها في قاعدة بيانات sqlite محلية.
• القدرات الذكية: تتمتع بقدرات ذكية مثل التضمينات (embeddings)، خطوط الأنابيب RAG، والLLMs المحلية عبر Ollama، بالإضافة إلى استخدام بروكسي OpenAI/Anthropic.

استخدامات الحالة

• عمليات البحث: يمكن استخدام screenpipe لإنشاء أدوات بحث قوية قادرة على فهرسة وتساؤل الأنشطة على سطح المكتب، مما يساعد في إيجاد المعلومات بسهولة.
• أدوات الإنتاجية: تساعد في تطوير أدوات تحليلية وتحسينية للجريانيات المستخدمة، مما يزيد من الكفاءة في العمل.
• مكتبة خلفية: يمكن استخدامها كمكتبة خلفية لتطبيقات تحتاج إلى سياق سطح المكتب أو تتبع الأنشطة المستخدمة.

قيمة المستخدمين

• التقليل من الوقت: كما قاله العديد من المستخدمين، screenpipe قادرة على إنشاء الوثائق تلقائيًا بناءً على الأنشطة الشاشة للمهندسين، مما يوفر وقتًا كبيرًا للفريق.
• زيادة العائد: بعض المستخدمين أبلغوا عن زيادة في العائد المادي بعد استخدام screenpipe، حيث يمكنهم الآن إنشاء محتوى AI تلقائيًا على تيك توك أو تتبع الأنشطة بشكل دقيق، مما يؤدي إلى زيادة الاشتراكات والتفاعل.
• استعادة البيانات: المستخدمون يحبون أيضًا أنهم يمتلكون بياناتهم الخاصة، ولا يعودون إلى منتجات AI مغلقة أو خاصة بعد استخدام screenpipe.

التحديات التي حلناها

• تقنيات الصوت والنص: قمنا بدمج وتحسين محركات OCR، ومعالجة لغات متعددة، بالإضافة إلى معالجة الصوت في الوقت الحقيقي.
• البحث المتجه: قمنا ببناء بنية تخزين/استرجاع فعالة للتضمينات باستخدام مؤشرات HNSW، مع تحسين السرعة والذاكرة في نفس الوقت.
• تقنيات التخزين والمعالجة: قمنا بتنفيذ ضغط الفيديو، وتخزين البيانات المنظمة، وتقليل البيانات المكررة، بالإضافة إلى تحسين استخدام وحدة المعالجة المركزية (CPU) والوحدة الرسومية (GPU) عند توفرها، أثناء موازنة الموارد النظامية ومعالجة في الوقت الحقيقي.

كيفية البدء

1. تثبيت المكتبة: في Linux وmacOS، يمكنك استخدام الأمر التالي: curl -fsSL raw.githubusercontent.com/mediar-ai/screenpipe/main/install.sh | sh. في Windows، قم بتبديل الأمر المناسب. ثم قم بإضافة screenpipe إلى مشروع Rust الخاص بك.
2. تحميل التطبيق: قم بالحصول على رابط التحميل، حيث ستتلقى رابط التحميل وآخر التحديثات بشكل غير منتظم حول screenpipe. يمكنك أيضًا الحصول على الوصول المبكر إلى التطبيق سطح المكتب.
3. إنشاء التطبيق: استخدم الأمر bunx @screenpipe/create-pipe@latest لإنشاء التطبيق باستخدام قالبنا.
4. نشره محليًا: قم بتنفيذ الأمر screenpipe pipe download <path or url> لتنفيذ التطبيق في screenpipe desktop.

screenpipe هي أداة ذكية قوية تقدم العديد من الميزات والاستخدامات، والتي يمكنها أن تساعد المستخدمين في تحسين كفاءة العمل وزيادة العائد المادي، بالإضافة إلى الحفاظ على خصوصية البيانات الخاصة بهم.