Aguru Safeguard - Sicher und zuverlässig Ihre LLM-Verhalten überwachen
Aguru Safeguard ist eine bahnbrechende On-Prem-Software, die Ihnen detaillierte Einblicke in jedes kritische Aspekt des Verhaltens und der Leistung Ihrer Language Learning Models (LLMs) bietet. Mit dieser Lösung können Sie rechtzeitig Maßnahmen gegen unzuverlässige Verhaltenweisen und potenzielle Sicherheitsbedrohungen ergreifen, bevor es zu spät ist.
1. Konsistente Überwachung, Sicherheit und Verbesserung Ihrer LLM-Anwendungen Aguru Safeguard ermöglicht es Ihnen, das Verhalten Ihrer LLMs genau zu beobachten. Sie erhalten sofortige, praktische Warnungen, wenn potenzielle Anomalien erkannt werden. Alle Warnungen werden in das Syslog protokolliert und können an Ihr bevorzugtes Warnsystem wie Splunk oder DataDog weitergeleitet werden.
2. Experimentieren und Verbessern mit dem Playground Entdecken Sie unseren Playground, um mit spezifischen Prompts zu experimentieren und zu beobachten, wie unser System Anomalien erkennt. Nutzen Sie diese Erkenntnisse, um die Funktionalität Ihrer KI-Anwendungen zu verfeinern und zu verbessern.
3. Einfache Installation und Integration Aguru Safeguard wird lokal installiert, wodurch Ihre Daten privat und sicher bleiben. Melden Sie sich einfach an, um das vollständige Paket herunterzuladen. Wir bieten frühen Adoptern kostenlosen Zugang. Die Integration in Ihre KI-Anwendung erfolgt nach den Schritt-für-Schritt-Anleitungen in der mitgelieferten README.md-Datei. Ihre Infrastruktur wird so konfiguriert, dass der LLM-Verkehr über einen Reverse-Proxy geleitet wird. Der Setup-Prozess erfordert keine Änderungen an Ihrem Anwendungscode, was eine völlig risikofreie Konfiguration gewährleistet.
4. Nach der Installation Nachdem Sie Ihre Infrastruktur eingerichtet haben, können Sie über auf die Schnittstelle zugreifen. Aguru Safeguard beginnt sofort, Ihren LLM-Verkehr zu überwachen und Anomalien zu erkennen.
5. Weitere Lösungen Neben Aguru Safeguard bietet das Unternehmen auch den LLM Router an, mit dem Sie die Leistung und Kosten-Effizienz verschiedener LLM-Modelle in realen Szenarien vergleichen können, ohne die Funktionalität Ihrer KI-Anwendung zu beeinträchtigen.
6. Entwicklung und Innovation Das Unternehmen ist bestrebt, Lösungen zu entwickeln, die die wichtigsten Herausforderungen in Bezug auf die Genauigkeit, Zuverlässigkeit, Sicherheit und Integrität von LLMs adressieren. Bleiben Sie gespannt auf zukünftige Innovationen.