Knostic.ai - Bedarfsorientierte KI-Zugriffskontrolle für LLMs

Knostic.ai

Knostic.ai revolutioniert die Sicherheit von LLMs durch bedarfsorientierte Zugriffskontrolle, um Unternehmensdaten effektiv zu schützen.

Knostic.ai - Bedarfsorientierte KI-Zugriffskontrolle für LLMs

Knostic.ai ist eine innovative Plattform, die darauf abzielt, die Sicherheit und Effizienz von Large Language Models (LLMs) in Unternehmen zu verbessern. Durch die Implementierung einer bedarfsorientierten Zugriffskontrolle (Need-to-Know Based Access Control) stellt Knostic sicher, dass Mitarbeiter nur auf die Informationen zugreifen können, die für ihre spezifischen Aufgaben relevant sind. Dies verhindert das Überteilen sensibler Daten und reduziert das Risiko von Datenschutzverletzungen.

Die Plattform bietet eine Reihe von Funktionen, darunter die automatische Erkennung von Sicherheitslücken in LLM-Konfigurationen, die Analyse bestehender Berechtigungen und die Bereitstellung gezielter Empfehlungen zur Minimierung von Datenexposition. Knostic ermöglicht es Unternehmen, ihre LLM-basierten Such- und Chatbot-Systeme sicherer zu gestalten, indem es personalisierte Antworten innerhalb der festgelegten Zugriffsrechte liefert.

Mit der Expertise von Branchenführern wie Gadi Evron und Sounil Yu, die beide eine beeindruckende Geschichte in der Cybersicherheit haben, bietet Knostic eine robuste Lösung für Unternehmen, die ihre digitalen Transformationsprojekte vorantreiben möchten, ohne die Sicherheit zu kompromittieren. Die Plattform unterstützt Unternehmen dabei, ihre LLM-Rollouts vorzubereiten, indem sie eine detaillierte Analyse der aktuellen Sicherheitslage bietet und spezifische Schritte zur Risikominderung vorschlägt.

Knostic.ai ist nicht nur ein Werkzeug zur Verbesserung der Datensicherheit, sondern auch ein Partner für Unternehmen, die ihre institutionellen Kenntnisse effektiv nutzen möchten, ohne die Integrität ihrer Daten zu gefährden. Mit Knostic können Unternehmen sicherstellen, dass ihre Mitarbeiter die richtigen Informationen zur richtigen Zeit erhalten, was die Effizienz steigert und gleichzeitig das Risiko von Datenschutzverletzungen minimiert.

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