BlurOn ist ein innovatives Plug-in für die Videobearbeitung, das auf der fortschrittlichen KI-Technologie von NTT Data basiert. Es bietet eine automatische Erkennung von Gesichtern, Köpfen, ganzen Körpern, Autokennzeichen, Getränken und Wahlplakaten, was die Effizienz in der Videoproduktion erheblich steigert. Mit einer Erkennungsgenauigkeit von 99,7% und der Möglichkeit, den Hintergrund aus Videos zu entfernen, ist BlurOn eine unverzichtbare Lösung für die Fernseh- und Automobilindustrie.
Die einfache Integration in Adobe After Effects macht BlurOn zu einer benutzerfreundlichen Option für Profis, die keine zusätzliche Software erlernen müssen. Die Cloud-Kompatibilität gewährleistet eine reibungslose Nutzung, solange die PC-Spezifikationen für After Effects ausreichen. BlurOn wird bereits von führenden Rundfunkanstalten wie der Nippon Television Network Corporation verwendet und erfüllt die strengen Produktionsstandards der Branche.
Mit BlurOn können zeitaufwendige Maskierungsarbeiten in der Videobearbeitung drastisch reduziert werden. Ein einminütiges Video, das manuell bis zu 60 Minuten Bearbeitungszeit in Anspruch nehmen könnte, kann mit BlurOn in einem Bruchteil der Zeit fertiggestellt werden. Dies führt nicht nur zu einer erheblichen Zeitersparnis, sondern auch zu einer Reform der Arbeitsweise in der Videoproduktion.
BlurOn wurde mit mehreren Preisen ausgezeichnet, darunter der Technical Development Award von der Motion Picture and Television Engineering Society of Japan und der Hoso Bunka Foundation Award. Diese Anerkennungen unterstreichen die Zuverlässigkeit und Effektivität von BlurOn in der Branche.
Für diejenigen, die BlurOn ausprobieren möchten, bietet das Unternehmen eine zweiwöchige Testversion an. Diese beinhaltet die Erkennung von Gesichtern, ganzen Körpern, Köpfen und Autokennzeichen sowie Cloud-Unterstützung und ist sowohl für MAC als auch für Windows verfügbar. BlurOn ist nicht nur ein Werkzeug für die Rundfunkindustrie, sondern bietet auch Lösungen für den Schutz persönlicher Informationen in verschiedenen Bereichen wie Überwachungskameras, Fahrzeugaufzeichnungen und medizinischen Bildern.