DeepKeep ist eine innovative Plattform, die speziell für die Sicherheit und Vertrauenswürdigkeit von KI-Anwendungen entwickelt wurde. Mit einem Fokus auf KI-native Sicherheit bietet DeepKeep umfassende Lösungen, die kontinuierlich bekannte, unbekannte und unvorhersehbare Schwachstellen in KI- und LLM-Systemen identifizieren und beheben. Die Plattform zeichnet sich durch ihre Fähigkeit aus, Risiken in Echtzeit zu bewerten und Schutzmaßnahmen zu implementieren, die über den gesamten Lebenszyklus der KI-Anwendung hinweg wirksam sind.
DeepKeep's einzigartiger Ansatz ermöglicht es, die komplexen und oft unvorhersehbaren Risiken, die mit der Nutzung von KI verbunden sind, zu verstehen und zu mindern. Die Plattform bietet eine adaptive Bewertung der Robustheit und Vertrauenswürdigkeit von KI-Modellen, unterstützt durch eine kontinuierlich aktualisierte KI-Firewall, die in der Lage ist, in Echtzeit Alarme auszulösen. Dies gewährleistet einen umfassenden Schutz sowohl in der Entwicklungs- als auch in der Betriebsphase von KI-Anwendungen.
Ein besonderes Merkmal von DeepKeep ist seine Fähigkeit, multimodale Daten, einschließlich LLM, Bild- und Tabellendaten, zu schützen. Die Plattform geht über den Schutz digitaler Oberflächen hinaus und berücksichtigt auch physische Quellen, die über die digitale Oberfläche hinausgehen. Dies macht DeepKeep zu einer unverzichtbaren Lösung für Unternehmen, die auf KI, GenAI und LLM angewiesen sind, um Risiken zu managen und ihr Wachstum zu schützen.
DeepKeep wird von Pionieren der KI-Branche vertraut und unterstützt große Unternehmen in den Bereichen Finanzen, Sicherheit, Automobil und KI-Computing. Die Plattform bietet eine ganzheitliche Sicherheits- und Vertrauenslösung, die es Datenwissenschaftlern, ML-Ingenieuren, Compliance-Teams und CISOs ermöglicht, wertvolle Einblicke in die Risiken und Herausforderungen der KI zu gewinnen. Mit DeepKeep können Unternehmen die Leistung, Kontrolle und Validierung ihrer KI-Systeme über verschiedene Quellendomänen, Modelle, Frameworks und Datensätze hinweg optimieren.
