SimPy se presenta como una herramienta esencial para aquellos interesados en la simulación de eventos discretos utilizando Python. Este marco de trabajo, basado en generadores de Python, permite modelar de manera eficiente componentes activos tales como clientes, vehículos o agentes en un entorno simulado. Además, SimPy ofrece una variedad de recursos compartidos diseñados para representar puntos de congestión de capacidad limitada, como servidores, cajas registradoras y túneles.
Una de las características más destacadas de SimPy es su flexibilidad en la ejecución de simulaciones. Los usuarios pueden optar por realizar simulaciones 'tan rápido como sea posible', en tiempo real (tiempo de reloj) o avanzar manualmente a través de los eventos. Aunque teóricamente es posible realizar simulaciones continuas con SimPy, este marco no cuenta con características específicas para facilitar este tipo de simulaciones. Por otro lado, SimPy podría considerarse excesivo para simulaciones con un tamaño de paso fijo donde los procesos no interactúan entre sí o con recursos compartidos.
Un ejemplo sencillo que ilustra el uso de SimPy es la simulación de dos relojes que marcan el tiempo a diferentes intervalos. Este ejemplo demuestra cómo se pueden definir procesos utilizando funciones generadoras de Python y cómo se pueden ejecutar estos procesos dentro de un entorno de simulación.
La documentación de SimPy es extensa e incluye un tutorial para aprender los conceptos básicos en solo unos minutos, guías temáticas que cubren varias características de SimPy en profundidad, ejemplos de uso y una referencia detallada de la API. SimPy se distribuye bajo la Licencia MIT, lo que fomenta a los desarrolladores de modelos de simulación a compartir sus técnicas con la comunidad SimPy.
Además, SimPy ha sido reimplementado en otros lenguajes de programación, lo que amplía su alcance y aplicabilidad. Para aquellos interesados en profundizar en los conceptos de SimPy, existe una charla introductoria que explica estos conceptos y proporciona ejemplos prácticos.