TensorFlow

TensorFlow est une plateforme complète pour l'apprentissage automatique. Il permet de créer facilement des modèles de machine learning qui peuvent fonctionner dans n'importe quel environnement. Par exemple, avec l'aide d'APIs intuitives et d'échantillons de code interactifs, on peut apprendre à utiliser TensorFlow de manière efficace. Le modèle de TensorFlow est capable de s'adapter à diverses tâches, telles que l'analyse de données relationnelles avec les réseaux neuronaux graphiques (GNN), l'amélioration de l'accès à la santé maternelle avec LiteRT (anciennement TensorFlow Lite) et la création de systèmes de recommandation avec l'apprentissage par renforcement. De plus, TensorFlow est constamment mis à jour, offrant des fonctionnalités telles qu'une inférence plus rapide et dynamique. Il propose également des outils de production testés pour accélérer la modélisation, le déploiement et d'autres flux de travail. En outre, TensorFlow offre des ressources pour les débutants en apprentissage automatique, ainsi que des moyens de rester connecté et informé sur les dernières avancées en matière de machine learning et de TensorFlow.