ViSenze révolutionne l'expérience d'achat en ligne avec sa plateforme alimentée par l'intelligence artificielle, offrant des solutions de recherche et de recommandation innovantes. Grâce à la technologie Multi-Search, les clients peuvent effectuer des recherches en utilisant du texte en langage naturel, des mots-clés, des images ou une combinaison de ces éléments, simplifiant ainsi la découverte de produits et augmentant les conversions. La plateforme permet également de rendre tous les posts sur les réseaux sociaux achetable en un clic, grâce à la fonctionnalité de recherche sociale.
Avec le moteur de recommandation IA de ViSenze, les entreprises peuvent proposer des produits qui correspondent aux besoins de leurs clients au bon moment, facilitant ainsi la décision d'achat. Les clients peuvent demander des recommandations personnalisées via la fonction 'Recommend Me' et discuter avec un assistant de shopping IA pour obtenir les meilleures suggestions de produits basées sur leurs besoins uniques.
L'Experience Studio de ViSenze permet aux entreprises de personnaliser les expériences de recherche et de découverte pour leurs clients. Il offre tout ce dont vous avez besoin pour construire une recherche site-wide par texte/image/lens, ainsi qu'une recherche conversationnelle assistée par un assistant de shopping ou même une recherche 'trigger' à partir de n'importe quelle image de votre catalogue.
ViSenze propose également une solution de tagging intelligent basée sur l'IA, qui applique automatiquement des tags pertinents aux produits à grande échelle, enrichissant ainsi les données produits et rendant les catalogues entiers plus facilement recherchables. Intégré à Multi-Search, il offre une expérience d'achat fluide en mettant en avant les produits basés sur les préférences des acheteurs et les styles tendance.
Enfin, avec ViSenze Analytics, les entreprises peuvent surveiller les performances, mesurer la croissance et maximiser les conversions. Cette solution permet de compter chaque activité client et d'améliorer continuellement l'expérience d'achat en ligne, en anticipant la demande, en identifiant les lacunes dans le parcours client et en suivant les tendances émergentes.
