Autoblocks: GenAI प्रोडक्ट वर्कस्पेस

Autoblocks एक कूल और सहयोगी टेस्टिंग और मूल्यांकन प्लेटफॉर्म है जो बड़े भाषा मॉडल (LLM) प्रोडक्ट की सटीकता को सुधारने के लिए डिजाइन किया गया है। टॉप AI प्रोडक्ट टीमों द्वारा भरोसेमंद, Autoblocks यूजर फीडबैक और एक्सपर्ट के रिव्यू को मिलाकर टेस्टिंग प्रोसेस को रिफाइन करता है और प्रोडक्ट परफॉर्मेंस को बढ़ाता है।

मुख्य विशेषताएँ

1. सहयोगी टेस्टिंग & मूल्यांकन

Autoblocks टीमों को गहराई से टेस्टिंग करने की सुविधा देता है, जहां यूजर्स और विषय विशेषज्ञों से मिले फीडबैक का उपयोग किया जाता है। यह सहयोगी दृष्टिकोण सुनिश्चित करता है कि टेस्टिंग प्रोसेस का हर हिस्सा असली दुनिया की अपेक्षाओं के साथ मेल खाता है, जिससे बेहतर प्रोडक्ट बनते हैं।

2. उच्च गुणवत्ता वाले टेस्ट डेटा सेट

प्लेटफॉर्म उच्च गुणवत्ता वाले टेस्ट डेटा सेट को क्यूरेट करता है, जिससे टीमों को प्रोडक्शन पर नजर रखने में मदद मिलती है। ऑब्जर्वेबिलिटी टूल्स के साथ, यूजर्स परफॉर्मेंस पर नज़र रख सकते हैं और रियल-टाइम फीडबैक और ऑनलाइन मूल्यांकन के आधार पर मूल्यवान टेस्ट केस पहचान सकते हैं।

3. लचीले SDKs

Autoblocks लचीले SDKs प्रदान करता है जो यूजर्स को अपने पाइपलाइन के किसी भी हिस्से को यूजर इंटरफेस में इंटीग्रेट करने की अनुमति देते हैं, जबकि कोड को सत्य के स्रोत के रूप में बनाए रखते हैं। यह लचीलापन टीमों को सहयोगात्मक रूप से प्रयोग करने और अपने वर्कफ़्लो को स्ट्रीमलाइन करने में सक्षम बनाता है।

4. मानव-इन-द-लूप फीडबैक

LLM-आधारित प्रोडक्ट की सटीकता सुनिश्चित करने के लिए, Autoblocks मानव-इन-द-लूप फीडबैक के महत्व पर जोर देता है। विशेषज्ञ आउटपुट पर विस्तृत जानकारी प्रदान कर सकते हैं, जो स्वचालित मूल्यांकन मैट्रिक्स को मानव प्राथमिकताओं के साथ संरेखित करने में मदद करता है।

5. मॉनिटरिंग & गार्डरेल्स

प्लेटफॉर्म ऑनलाइन मूल्यांकन और गार्डरेल्स को कॉन्फ़िगर करने की सुविधाएँ शामिल करता है, जिससे एक सुरक्षित और विश्वसनीय यूजर अनुभव सुनिश्चित होता है। यह सक्रिय दृष्टिकोण टीमों को संभावित मुद्दों की पहचान करने और उन्हें हल करने में मदद करता है।

6. डिबगिंग & प्रोटोटाइपिंग

Autoblocks डिबगिंग प्रक्रिया को सरल बनाता है, जिससे टीमें तेजी से बग के मूल कारणों की पहचान कर सकती हैं और समाधान के लिए तेजी से प्रोटोटाइप बना सकती हैं। यह क्षमता विकास चक्र को तेज करती है और प्रोडक्ट की विश्वसनीयता को बढ़ाती है।

उपयोग के मामले

• AI प्रोडक्ट विकास: टीमें Autoblocks का उपयोग करके अपने AI प्रोडक्ट को निरंतर टेस्टिंग और विशेषज्ञ फीडबैक के माध्यम से सुधार सकती हैं।
• गुणवत्ता आश्वासन: प्लेटफॉर्म की मजबूत टेस्टिंग सुविधाएँ सुनिश्चित करती हैं कि प्रोडक्ट लॉन्च से पहले उच्च गुणवत्ता के मानकों को पूरा करते हैं।
• यूजर अनुभव ऑप्टिमाइजेशन: यूजर फीडबैक को इंटीग्रेट करके, टीमें समग्र यूजर अनुभव और संतोष को बढ़ा सकती हैं।

मूल्य निर्धारण

Autoblocks विभिन्न मूल्य निर्धारण योजनाएँ प्रदान करता है जो विभिन्न टीमों के आकार और आवश्यकताओं के अनुरूप होती हैं। इच्छुक यूजर्स Autoblocks को मुफ्त में आज़मा सकते हैं ताकि वे इसकी शक्तिशाली मॉनिटरिंग, डिबगिंग, और टेस्टिंग क्षमताओं का अनुभव कर सकें।

तुलना

अन्य AI टेस्टिंग प्लेटफार्मों की तुलना में, Autoblocks सहयोग और यूजर फीडबैक पर जोर देने के कारण अलग खड़ा है। जबकि कई टूल केवल स्वचालित परीक्षण पर ध्यान केंद्रित करते हैं, Autoblocks मानव अंतर्दृष्टियों को एकीकृत करता है, जिससे यह बाजार में एक अनोखा समाधान बनता है।

उन्नत सुझाव

• अपने टेस्ट डेटा सेट को नियमित रूप से अपडेट करें ताकि यह नवीनतम यूजर फीडबैक को दर्शाए।
• SDKs का उपयोग करके कस्टम इंटरफेस बनाएं जो आपकी टीम के वर्कफ़्लो के अनुकूल हों।
• विशेषज्ञों के साथ नियमित रूप से जुड़ें ताकि ऐसे अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकें जो प्रोडक्ट की सटीकता को महत्वपूर्ण रूप से सुधार सकें।

अंत में, Autoblocks एक शक्तिशाली टूल है जो टीमों को सहयोगी टेस्टिंग और विशेषज्ञ-प्रेरित मूल्यांकन के माध्यम से अपने LLM प्रोडक्ट की सटीकता बढ़ाने में मदद करता है। इसकी मजबूत विशेषताएँ और यूजर-केंद्रित दृष्टिकोण, Autoblocks को AI प्रोडक्ट विकास में महत्वपूर्ण सुधार लाने के लिए तैयार करती हैं।