DataNormalizer: डेटा सामान्यीकरण का आसान तरीका
DataNormalizer एक ऐसा AI-सहायता वाला उपकरण है जो आपके डेटा को सामान्यीकरण करने में मदद करता है और विभिन्न प्रकार की गलतियों को ठीक करता है।
Key Features
यह उपकरण मैन्युअल इनपुट से होने वाली डेटा गलतियों को ठीक करता है। मैन्युअल इनपुट के कारण विभिन्न प्रकार के अंतर हो सकते हैं जो मशीन द्वारा स्वतः नहीं पहचाने जा सकते हैं। DataNormalizer तो टाइपो, शॉर्ट कट्स और विभिन्न स्पेलिंग को स्वतः ठीक करता है ताकि आपका डेटा सामान्यीकृत हो सके। उदाहरण के लिए, असंगत फॉर्मेटिंग (Coop vs Co-op), शॉर्टकट्स (Limited vs Ltd.), स्पेलिंग मिस्टेक्स (serbices vs services), असंगत कैपिटलाइजेशन (Apple vs APPLE), समानार्थी शब्द के भिन्नता (Attorney vs Lawyer) और संख्या फॉर्मेटिंग के अंतर (1,000 vs 1000 vs 1k) आदि को ठीक करता है।
Pricing
यह उपकरण सिर्फ उसी के लिए भुगतान करते हैं जितना आपको आवश्यक है। फ्री प्लान भी है जिसमें आप 25 पंक्तियों तक प्रति फाइल काम कर सकते हैं और कम प्रोसेसिंग प्राथमिकता है। इसके अलावा विभिन्न क्रेडिट प्लान भी हैं जैसे 1,000 क्रेडिट्स के लिए $12, 5,000 क्रेडिट्स के लिए $29, 10,000 क्रेडिट्स के लिए $49, 25,000 क्रेडिट्स के लिए $99, 100,000 क्रेडिट्स के लिए $249 और 1,000,000 क्रेडिट्स के लिए $990। इन सभी प्लानों में असीमित पंक्तियां हैं और सबसे तेज प्रोसेसिंग है और गलतियों पर फ्री रिप्रोसेसिंग भी है।
Use Cases
DataNormalizer का उपयोग विभिन्न उदाहरणों में किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, यदि आप एक व्यवसाय चला रहे हैं और अपने डेटा को सामान्यीकरण करना चाहते हैं तो यह उपकरण आपकी मदद करेगा। या फिर यदि आप एक अध्ययन कर रहे हैं और अपने डेटा की सटीकता और सामान्यीकरण की आवश्यकता है तो भी यह उपकरण सहायता करेगा।
Comparisons
इसे अन्य डेटा सामान्यीकरण उपकरणों के साथ तुलना करने पर, DataNormalizer का एक बड़ा फायदा है कि यह AI-सहायता वाला है जो गलतियों को स्वतः ठीक करता है। अन्य उपकरणों में यह सुविधा नहीं हो सकती है।
Advanced Tips
यदि आप DataNormalizer का पूरा फायदा उठाना चाहते हैं तो अपने डेटा को पहले से ही साफ करने की कोशिश करें। इसके अलावा अपने पूर्वानुमानों को ध्यान में रखें और जानें कि क्या आप इस उपकरण के साथ अपने डेटा को कितना सामान्यीकृत कर सकते हैं।
