Space Remodel: अपने जीवन-स्थानों को AI के साथ रूपांतरित करना
Space Remodel एक बहुत ही शक्तिशाली AI-सक्षम इंटीरियर डिजाइन टूल है जो इंटीरियर डिजाइनरों, घर के मालिकों और उन सभी लोगों के लिए बनाया गया है जो अपने रहने के स्थानों को पूरी तरह से बदलना चाहते हैं।
Key Features of Space Remodel
- One-Stop Design Solution: यह विभिन्न प्रकार के कमरों जैसे लिविंग रूम, डाइनिंग रूम, किचन, बेडरूम, बाथरूम, ड्रेसिंग रूम और बच्चों के कमरों का समर्थन करता है।
- Diverse Styles: आप विभिन्न डिजाइन स्टाइलों जैसे इंडस्ट्रियल, मॉडर्न, मिनिमलिस्ट, कोस्टल, काउंट्री और स्कैंडिनेवियन में से चुन सकते हैं।
- Color Schemes by Renowned Designers: प्रत्येक डिजाइन स्टाइल में प्रसिद्ध डिजाइनरों द्वारा अनुशंसित पांच या अधिक रंग योजनाएँ होती हैं जो आपके डिजाइन को और भी पेशेवर बनाती हैं।
- Customizable Design: आप विभिन्न नवीनीकरण सामग्रियों का उपयोग करके अपने अनूठे सपने के घर को बनाने के लिए अपने डिजाइन को अनुकूलित कर सकते हैं।
How it works
हम ControlNet का उपयोग करते हैं जो Stable Diffusion को एक इनपुट इमेज में M-LSD द्वारा पता लगाए गए किनारों के साथ-साथ एक टेक스트 इनपुट के लिए उपयोग करने के लिए अनुकूलित करता है ताकि एक आउटपुट इमेज उत्पन्न की जा सके। प्रशिक्षण डेटा एक सीखने-आधारित गहरे Hough ट्रांसफॉर्म का उपयोग करके उत्पन्न किया जाता है जो Places2 से सीधी रेखाओं का पता लगाता है और फिर BLIP का उपयोग करके कैप्शन उत्पन्न करता है। Canny म델 एक प्रारंभिक चेकपॉइंट के रूप में उपयोग किया जाता है और म델 को Nvidia A100 80G के साथ 150 GPU-घंटे के साथ प्रशिक्षण दिया जाता है। ControlNet एक तंत्रिका नेटवर्क संरचना है जो पूर्व-प्रशिक्षित बड़े विसरण म=models को नियंत्रित करने के लिए अन्य इनपुट शर्तों का समर्थन करता है जो प्रॉम्प्ट्स से आगे हैं। ControlNet एक अंत-से-अंत तरीके से कार्य-विशेष शर्तों को सीखता है और यह सीखना मजबूत होता है चाहे प्रशिक्षण डेटा सेट छोटा (50k सैंपल्स) हो। इसके अलावा, एक ControlNet को प्रशिक्षण देना उतना ही तेज है जितना कि एक विसरण म델 को फाइन-ट्यून करना और म델 को एक व्यक्तिगत उपकरण पर प्रशिक्षण दिया जा सकता है। या फिर, यदि शक्तिशाली गणना क्लस्टर उपलब्ध हैं, तो म델 बड़ी मात्रा में प्रशिक्षण डेटा (मिलियनों से लेकर बिलियनों पंक्तियों) के लिए स्केल कर सकता है। बड़े विसरण म=models जैसे Stable Diffusion को ControlNets के साथ बढ़ाया जा सकता है ताकि किनारे के मानचित्र, विभाजन मानचित्र, कीपॉइंट्स आदि जैसे सशर्त इनपुट सक्षम हो सकें।
Space Remodel आज ही मुफ्त में डाउनलोड करें और अपने सपने के घर को बनाना शुरू करें और अपने डिजाइन की उपलब्धियों को अपने दोस्तों के साथ साझा करें।
