Censiusは、機械学習ライフサイクル全体にわたって信頼性の高いモデルを構築するための自動監視とプロアクティブなトラブルシューティングを提供するAIオブザーバビリティプラットフォームです。このプラットフォームは、モデルのバージョン比較、データと機能の品質チェック、モデルパフォーマンスの検証、MLイニシアチブからの可能なROIの導出、生産後のワークフローの自動化、トラフィックとメタデータログの収集、モデルのドリフトの継続的監視、リアルタイムアラート、疑わしいパターンのプロアクティブな検出、顧客への意思決定の明確な説明、根本原因分析、ダッシュボードでのモデルパフォーマンスの視覚化など、多岐にわたる機能を提供します。
CensiusのジェネレーティブAI監視機能は、非構造化モデルの問題を監視し、プロアクティブにトラブルシューティングを行い、ピークパフォーマンスを最適化します。埋め込み視覚化によるモデル行動の深い理解、データ品質問題のタイムリーな検出による強力なモデルのパフォーマンス維持、否定的なフィードバックの背後にあるモデル予測の根本原因分析など、ビジネスKPIに沿った信頼性、透明性、高性能なモデルの構築を支援します。
Censiusプラットフォームは、JavaとPythonのSDKまたはREST APIを通じてシームレスに統合され、クラウドまたはオンプレミスに展開できます。わずか数行のコードでモデルを登録し、機能をログに記録し、予測をキャプチャします。数十のモニター設定から選択して、MLパイプライン全体を追跡します。Censiusは、機械学習エンジニア、製品およびビジネスステークホルダー、データサイエンティストのためのオブザーバビリティを提供し、データ品質の監視、機能分布の理解、モデルバージョンの比較など、モデルパフォーマンスの向上を支援します。
