CitrusˣはAIモデルの検証とモニタリングを行うエンドツーエンドのプラットフォームです。データサイエンティストはWeb UIとSDKのサマリーと検証ページを使用してモデルのパフォーマンスを検証し、結果を調査し、問題を解決できます。これによりモデルを構築し、精度を向上させることができます。データサイエンスマネージャーとチーフデータオフィサーはチームの作業を追跡し、モデルを比較し、KPIが達成されていることを確認できます。リスクオフィサーとモデルリスクマネジャーはWeb UIとレポートを使用してモデルの健全性を確認し、リスクを評価し、AIが責任を持って公正に使用されていることを確認できます。エグゼクティブと規制当局はカスタマイズされたサマリーレポートを使用してモデルの強度と精度を確認し、モデルの意思決定を理解し、リスクを特定し、潜在的な訴訟から組織を保護し、評判を維持するためのコンプライアンスを確保できます。部署間の協力と複数のデプロイメントモデルの管理にはシームレスなコミュニケーションが求められますが、そこでCitrusˣが活躍します。リアルタイムのレポート生成により、モデルに関する高レベルなインサイトが提供され、モデル開発者と監督チーム間で共有でき、モデル開発プロセスにおける信頼性と透明性を提供します。Citrusˣは私たちのワークフローにおいて不可欠なツールとなりつつあり、皆が最新の状況を把握できるようにサポートしています。
Citrusˣの代替ツール
Diligent
DiligentはGRCプログラムを包括的に管理するツール
Guardrails AI
Guardrails AIはAIリスクを軽減し、信頼性を高める
Archer Technologies LLC
Archerは企業のリスク管理を支援するAIツールです
Resolver
Resolverは企業のリスク管理を支援し、レジリエンスを構築
Fusion Risk Management
Fusion Risk Managementは動的なリスク管理ソフトでビジネスの強靭性を高めます
LogicManager
LogicManagerは、AIを活用したエンタープライズリスク管理ソフトウェアで、組織がリスクを予測し、評判を維持し、ビジネスパフォーマンスを向上させることを支援します。
Layerup
Layerupは、リスク、コンプライアンス、監査、レポート作成を自動化するAIエージェントプラットフォームです。
Veriom
Veriomは、AIを活用した包括的なITインフラ分析を通じて、隠れたリスクやボトルネックを特定し、効率的なリスク管理を提供します。
Inscribe
Inscribeは、AIを活用した詐欺文書検出とリスク管理を自動化し、信頼できる顧客の迅速な承認を支援します。
Parcha
Parchaは、ビジネスのデューデリジェンスのためのAI駆動のコンプライアンスレポートを提供し、時間を大幅に短縮します。
Ferret
Ferretは、AIを活用した関係性インテリジェンスを提供し、リスクの高い個人を避け、有望な機会を見つけるのに役立ちます。
Güeno
Güenoは、詐欺防止とコンプライアンスのためのオールインワンプラットフォームです。
LocaleScan
LocaleScanは、AIを活用した不動産周辺地域の詳細な分析を提供するプラットフォームです。
OneTrust
OneTrustは、データとAIを責任を持って使用するためのプラットフォームを提供し、リスク管理の効率化、コンプライアンスの強化、データ戦略の最適化を支援します。
SafeWaters.ai
SafeWaters.aiは、AIを活用した天気アプリで、ビーチでのサメリスクを予測し、水泳者やサーファーの安全を守ります。
Novo AI
Novo AIは、生成AIと大規模言語モデルを活用し、保険業界の業務を効率化するAIツールです。
AI Compliance Auditing
AI Compliance Auditingは、AIプロジェクトの現在および将来のコンプライアンスリスクを理解するためのデジタル監査ツールです。
MindBridge
MindBridgeは、財務リスクの発見と異常検出におけるグローバルリーダーで、すべての取引を分析するAIプラットフォームを提供します。
adversea
adverseaは、リスク管理のための高度なAIを活用した包括的なバックグラウンドスクリーニングプラットフォームです。
NightHawk AI
NightHawk AIは、調査員がケースデータを収集、整理、分析するための究極のツールです。
Digitap
Digitapは、BFSI、Fintech、その他の金融機関向けに最先端のAIおよび機械学習SAASソリューションを提供するプラットフォームです。