LiteLLM: あらゆるLLM APIを簡単に呼び出す

LiteLLMは、OpenAI形式で100以上のLLM APIを呼び出すためのPython SDKおよびプロキシサーバーです。これにより、さまざまなプロバイダー（Bedrock、Azure、OpenAI、VertexAI、Cohere、Anthropicなど）を通じて、シームレスな体験を提供します。

主な機能

• 多様なプロバイダーのサポート: LiteLLMは、さまざまなLLMプロバイダーに対応しており、ユーザーは必要に応じてモデルを選択できます。
• ストリーミング対応: モデルの応答をストリーミングで受け取ることができ、リアルタイムでのデータ処理が可能です。
• ログ記録と監視: 事前定義されたコールバックを使用して、さまざまなログ記録ツールにデータを送信できます。

基本的な使用方法

LiteLLMを使用するには、まず必要な環境変数を設定します。

import os
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "your-openai-key"
os.environ["COHERE_API_KEY"] = "your-cohere-key"

次に、モデルを呼び出すためのメッセージを準備します。

messages = [{ "content": "こんにちは、元気ですか？", "role": "user" }]

そして、以下のように呼び出します。

response = completion(model="gpt-3.5-turbo", messages=messages)
print(response)

プロキシサーバーの設定

LiteLLMはプロキシサーバーとしても機能し、複数のプロジェクト間での支出追跡や負荷分散を行うことができます。プロキシを使用するには、以下のコマンドを実行します。

litellm --model huggingface/bigcode/starcoder

料金プラン

LiteLLMは、さまざまな料金プランを提供しており、企業向けのセキュリティやユーザー管理、プロフェッショナルサポートを含むエンタープライズプランも用意されています。最新の料金情報については、公式ウェブサイトをご確認ください。

競合製品との比較

LiteLLMは、他のLLM API呼び出しツールと比較して、以下の点で優れています:

• 簡単な設定: 環境変数を設定するだけで、すぐに使用開始できます。
• 多様なプロバイダーの統合: 複数のプロバイダーを一元管理できるため、柔軟性があります。

よくある質問

LiteLLMはどのようなプロバイダーをサポートしていますか？

LiteLLMは、OpenAI、Azure、HuggingFace、Cohereなど、さまざまなプロバイダーをサポートしています。

ストリーミング機能はどのように使いますか？

ストリーミング機能を使用するには、呼び出し時にstream=Trueを指定します。

まとめ

LiteLLMは、さまざまなLLM APIを簡単に呼び出すための強力なツールです。ぜひ、公式ウェブサイトを訪れて、詳細を確認し、今すぐ試してみてください！